Расшифровка псб с: Пенополистирол ППС или ПСБ-С – в чем разница?

Содержание

Пенополистирол ППС или ПСБ-С – в чем разница?

Те, кто когда-либо сталкивался с покупкой полистирольного пенопласта, наверняка обращали внимание, что плотность у него может быть разной. Поэтому, выбирая материал для конкретных целей, необходимо руководствоваться названием его марки. Но здесь-то нередко и возникает сложность, поскольку разные производители пенопласта маркируют его по-разному. Постараемся разобраться, почему это происходит, и как не ошибиться с выбором.

Многие считают, что весь пенопласт – это легкий и очень хрупкий материал, который можно раскрошить руками, не прилагая физических усилий. Однако это не всегда так.  Одним из базовых критериев оценки качества пенопласта является его плотность, которая измеряется в кг/м3.

Чем меньше сырья (гранул вспениваемого полистирола) пошло на производство вспененного пенополистирола, тем меньше будет его вес, и тем более хрупкой будет его структура. Самый дешевый пенопласт может иметь вес 8 кг на кубический метр, а в некоторых случаях даже менее 6 кг! И наоборот: чем больше сырья задействовано в рецептуре, тем материал получается тяжелее, плотнее, прочнее, но и дороже! Наиболее популярные плотные марки пенополистирола могут иметь вес 20-25  кг/м3, но есть и более тяжелые варианты.

В нашей стране существует государственный стандарт на производство пенопласта.

Согласно ныне действующему ГОСТ 15588-14  (принят в 2014 году) пенополистирол имеет маркировку ППС, что расшифровывается как «ПеноПолиСтирол» и сопровождается цифровым обозначением минимально допустимого значения плотности. Различают марки: ППС10, ППС12, ППС13, ППС14, ППС15, ППС15Ф, ППС16Ф, ППС17, ППС20, ППС 20Ф, ППС23, ППС25, ППС30, ППС35, ППС40, ППС45. У марки ППС12 плотность должна быть не ниже 12 кг/м3, у ППС25 – не ниже 25 кг/м3 и т.д.

Ранее действовал ГОСТ15588-86, принятый в 1986 году, согласно которого пенополистирол имел маркировку ПСБ «пенополистирол суспензионный беспрессовый» или ПСБ-С «пенополистирол суспензионный беспрессовый самозатухающий». Аббревиатура также сопровождалась значением предельной плотности: ПСБ-С 15, ПСБ-С 25 или ПСБ-С 35. Однако в старом ГОСТе цифровая часть обозначала не конкретный показать, а диапазон. Так, ПСБ-С 15 мог иметь любую плотность до 15 кг/м3, ПСБ-С 25 – от 15,1 до 25 кг/м3, а ПСБ-С 35 – от 25,1 до 35 кг/м3.

Как видим, ГОСТ 15588-86 утратил силу с принятием нового ГОСТ в 2014 году. Для чего же тогда и сегодня многие производители продолжают использовать старые названия марок? Очевидно — чтобы не открывать покупателям информацию о фактической плотности материала и иметь возможность продать дороже то, что стоит дешевле!

Некоторые производители идут еще дальше: они добавляют к названию марки ТУ или LIGHT и, например, под маркой ПСБ-С 25 LIGHT могут предлагать материал с плотностью всего 13 или 14 кг/м3. На фото ниже — один из примеров, найденный в сети интернет.

Есть и такие предприятия, которые вообще не используют общепринятую маркировку. Вместо этого ими создаются собственные названия марок, состоящие из фирменного названия и указания на область применения материала, например, КНАУФ ДАЧА, КНАУФ ФАСАД ПРО и пр. При этом в технических характеристиках показатель плотности может не фигурировать вовсе. С одной стороны, такой подход облегчает выбор непрофессиональным покупателям, а с другой – затрудняет возможность сравнения цен материалов разных заводов-изготовителей.

Вот несколько советов по выбору материала:

  1. Определитесь, материал с какой фактической плотностью Вам нужен, исходя из области предполагаемого применения. Для этого воспользуйтесь рекомендациями ГОСТа 15588-14 — Приложение А (см. таблицу ниже) или советом профессионала.

  2. При  покупке уточните у продавца, какова фактическая плотность (вес на куб. метр) предлагаемого материала и выберите марку, наиболее подходящую для Вашего применения. Например, для утепления фасада снаружи, самым надежным вариантом считается ППС16, однако для снижения стоимости материалов можно использовать ППС14 и даже ППС13, если материал изготовлен ответственным производителем с соблюдением всех технологических норм.
  3. Если продавец не может сказать, какова реальная плотность предлагаемого пенопласта, то это можно выяснить, взвесив один лист или целую упаковку. Например, на 1 м3 идет 20 листов размером 1000*1000 мм и толщиной 50 мм. Поэтому вес одного такого листа умножаем на 20 и получаем фактический вес 1 кубометра материала.
    Упаковки обычно фасуют по 0,5 куба. Соответственно, вес такой упаковки умножаем на 2 и узнаем фактическую плотность.

цена, применение и характеристики, длина, ширина, толщина

Несмотря на обилие теплоизоляционных материалов для строительства, лидирующее место занимает пенопласт. Существует несколько его видов, различающихся не только по сырьевому составу, но и особенностями производства. Наиболее востребован из всех пенополистирол ПСБ-С 25. Сырьем является полистирол или его составляющие, способ изготовления – метод беспрессовой суспензионной полимеризации.

Принцип получения пенополистирола следующий: гранулы, обогащенные газом, помещают в полимерную суспензию и подвергают обработке паром. Под его воздействием происходит многократное увеличение, приводящее к одновременному вытеснению из формы и спеканию между собой. Таким образом получается гранулированный массив, объемная составляющая которого в преимуществе – газ. Это и обуславливает повышенные термотехнические и звукоизолирующие качества.

Характеристики марки ПСБ-С 25

Нормативным документом, регламентирующим стандарты изготовления и применения в строительстве такого материала, как плита теплоизоляционная из пенополистирола, является ГОСТ 15588-86. В нем можно найти нормы, касающиеся габаритов, плотности, их поправки и отклонения, а так же расшифровку аббревиатуры ПСБ-С 25 1000х1000х50 мм. ПСБ – метод производства, число 25 – плотность (этот показатель обязывает компанию, указавшую данную цифру, выпускать продукт, масса 1 м3 которого будет в диапазоне от 15,1 кг до 25 кг). Буква «С» означает, что изготовление предусматривает наличие антиперенов, повышающих противопожарные свойства. 1000х1000х50 – это самые распространенные размеры и толщина ПСБ-С 25.

Кроме хорошего коэффициента теплопроводности, колеблющегося в пределах 0,038-0,043 Вт/(м*к), что равносильно кирпичной кладке в 1 камень, пенополистирол ПСБ-С 25 обладает рядом других выгодных особенностей:

  • Паропроницаемость. Влияет на то, будет ли из зданий и сооружений естественным путем выводиться влага через ограждающие конструкции, а так же из них самих. Показатель имеет цифровое значение и равен 0,05 Мг/(м*ч*Па).
  • Низкое водопоглащение. Как правило, при применении термоизоляции предусматриваются гидрофобные отделочно-защитные покрытия, которые служат для предотвращения контакта с водой. Но при их повреждении в утеплитель может проникать влага, вследствие чего значительно понизятся заявленные характеристики. Пенополистирол впитывает не более 0,5 % по отношению к своему объему.
  • Долговечность В температурном диапазоне от -50 до +160 °C ПСБ-С 25 не подвергается деструкции, поэтому при эксплуатации в указанном режиме без попадания УФ лучей, взаимодействия с растворителями и концентрированными кислотами срок службы достигает 80 лет.

Тот факт, что данный вид пенопласта используется в пищевой промышленности в качестве упаковки, указывает на его гигиеничность и экологичность. А то, что плиты из пенополистирола ПСБ-С-25 Гост 15588-86­ не рекомендует применять внутри помещений, связано исключительно с особенностями термотехнического расчета и пожарной безопасностью.


Спектр использования пенополистирола в строительстве очень широк. Это и промежуточный теплоизоляционный слой в конструкциях фасадов и перекрытий, и наполнитель в сэндвич СИП панелях, и составляюющая при изготовлении термоблоков.

Цена пенопласта ПСБ-С 25 колеблется в пределах 1200-1600 руб/м3, что значительно ниже всех конкурирующих материалов. Именно совокупность преимуществ наряду с единственной, но решаемой проблемой пожароопасности делают значительный перевес в пользу того, чтобы купить пенополистирол марки ПСБ-С 25.

Пенополистирол ПСБ-С 35 расшифровка, технические характеристики и размеры, цена за м3

Пенопласт – это теплоизолятор, произведенный путем вспенивания полистирола. Каждая его ячейка наполнена воздухом или газом, как, к примеру, в пенополистироле ПСБ-С 35. Его плиты белого цвета. Расшифровка добавочной буквы С в маркировке названия ПСБ-С следующая – самозатухающий, другими словами при попадании огня он горение не поддерживает. Пенополистирол – один из очень востребованных материалов, используемых как в гражданском, так и в промышленном строительстве.

Свойства, характеристики и расшифровка маркировки ПСБ

Одно из хороших качеств листов пенопласта – они не впитуют в себя влагу и фактически полностью паронепроницаемы. В конце концов пенопластовые плиты 35 мм и другой толщины и плотности можно ставить в местах с высокой влагой. Также утеплять ими фундамент или отмостку, где они будут контактировать с подземными водами. При этом полностью сохранятся все утеплительные и механичные характеристики пенопласта. Пенополистирол не втягивает в себя воду, благодаря этому не меняется в размерах и он может применяться для заливки в стяжку из бетона.

Пенопласт ПСБ-С 35 имеет невысокий показатель теплопроводимости – 0,035-0,038 Вт/м·К. Такой неплохой критерий получен благодаря огромному количеству газа в ячейках – около 98% ото всей массы пенополистирола. Листы пенополистирола без труда переносят замороженную продукцию и размораживание, а еще действие ветра, благодаря этому его используют для изолирования конструкций, присутствующих на улице, а не в середине помещений.

В отличии от рулонных теплоизоляторов из минваты, листы ПСБ могут держать нагрузки, не проседая и не сдвигаясь. Пенопласт не меняет собственных размеров и формы во время всего эксплуатационного периода. Плиты этого теплоизолятора легкие, вследствие чего их монтаж даже на стенки или потолок может проводить один человек.

Достоинства ПСБ-С:

  • безопасный в плане экологии;
  • пароустойчивый;
  • не поддерживает рост грибков и плесени;
  • простой и хороший монтаж;
  • небольшой вес;
  • стоек к кислотам, слабым щелочам, спирту, соли;
  • большой эксплуатационный период – больше тридцати лет;
  • не подвержен гниению и не проседает;
  • не реагирует на элементы смесей бетона, цемента и прочих аналогичных строительных материалов.

Кроме данных положительных качеств пенопласт имеет антипирены, благодаря этому он трудновоспламеняемый. Если на плиту ПСБ-С-35 100 мм направить и потом убрать пламя горелки, то будет видно, что края начали оплавляться, но последующее распространение огня заканчивается. ПСБ расшифровывается как беспрессовый пенополистирол.

Главные минусы пенопласта данной марки – он неустойчив к строительным материалам на битумной основе и растворителям. Также во время горения пенополистирол выделяет ядовитое дым, опасный для человеческого здоровья и зверей. Во вспененном пластике любят жить такие грызуны, как грызуны и крысы, благодаря этому при монтаже следует взвесить защиту от их проникновения в середину.

Характеристики в техническом плане ПСБ-С 35:

  • плотность – 25 кг/м3;
  • время горения – не более 4 с;
  • процент поглощения воды за 1 сутки – не больше 2 % от всего объема;
  • прочностный предел при изгибе – 0,25 МПа.

Сфера использования и рабочие нюансы

При монтаже пенополистирола нет надобности пользоваться средствами индивидуальной защиты, так как он не выделяет опасной пыли, как, к примеру, вата на основе стекловолокна. За счёт этого его применяют в изготовлении тары, а еще им изолируют пищевые холодильные камеры.

Резать плиты на необходимые отрезки можно острым ножиком. Фиксируются к поверхности при помощи состава клея. Дополнительно может фиксироваться пластиковыми зонтиками-дюбелями. Дюбеля из металла не рекомендованы, так как они проводят холод. На поверхность пенопласта можно наносить жидкие завершальные покрытия, к примеру, штукатурку с декоративным эффектом. Нельзя утеплять пенополистиролом ПСБ-С 35 толщиной 120 мм и аналогичным материалом иных размеров конструкции, которые подвержены влиянию больших температур. Рекомендованная температура применения – от -200°С до +85°С.

Пенополистирол ПСБ-С серии 35 Используется для утепления следующих мест:

  • стен, перекрытий, перегородок;
  • потолков и полов;
  • фасадов;
  • кровель;
  • заборов;
  • балконов, лоджий;
  • фундаментов;
  • грунта, обогреваемых дорог и стоянок;
  • подвальных помещений;
  • трубо-проводов и прочих коммуникаций под землей.

Также он применяется при производстве SIP-панелей, для укрепления откосов и при сооружении отводов слива.

Цена за м3 пенопласта марки плита из пенополистирола-С 35 зависит от толщины материала.

Таблица с расценками, по которой можно приобрести пенопластовые плиты:

Стоимость за 1 м3, рубли
ПСБ-С 151600
ПСБ-С 252500
ПСБ-С 353700
ПСБ-С 504500
ПСБ-С Фасад3700

Плиты реализовываются с размерами 100х100 или 100х120 см с толщиной от 5 до 20 см. Прежде чем приобрести пенопласт, необходимо обратить свое внимание на качество и расценки за лист и м3 пенополистирола, а еще какая у него плотность и структура. Если материал имеет порезы и вмятины, значит, его хранили или перевозили в ненужных условиях. Лист обязан иметь четкие грани и не осыпаться, ячейки – похожую форму и размеры.

Качество пенопласта можно определить, отломив от него кусочек. Если линия разлома ровная, то материал качественный. Благодаря утеплению пенополистиролом помещения, существенно уменьшаются потери тепла, уменьшаются затраты и кол-во топлива на отопление. Провести его монтаж можно полностью собственными руками, причем при невысоких трудозатратах.

Утеплитель пенополистирол – технические характеристики и нюансы применения

Основные особенности материала, свойства пенополистирола, вопросы с форума и комментарии эксперта

Рынок теплоизоляционных материалов представлен различными категориями, что значительно упрощает выбор подходящего утеплителя для конкретных задач. Один из самых востребованных в частной сфере изоляторов – пенополистирол, его популярность объясняется как высокими техническими характеристиками, так и доступностью. Тем не менее, вокруг него не утихают баталии между сторонниками и противниками, человеку, далекому от строительства, достаточно сложно разобраться, какие из свойств утеплителя реальные, а какие из разряда «страшилок». Мы попробуем облегчить задачу новичкам, да и более опытным умельцам нашего портала будет нелишне освежить информацию.

А помогут отделить «зерна от плевел» специалисты Ассоциации производителей и поставщиков пенополистирола.

Рассмотрим:

  • Что собой представляет пенополистирол.
  • Основные характеристики пенополистирола.
  • Сфера применения пенополистирола.
  • Что собой представляет пенополистирол

Зачастую пенополистирол (ППС) называют пенопластом, что вполне оправдано, так как пенопласт – это общее понятие, объединяющее группу вспененных пластических масс (полимеров), к которой и относится ППС.

Юрий Савкин, директор Ассоциации производителей и поставщиков пенополистирола: Пенополистирол – жесткий материал с ячеистой структурой, полученный путем спекания гранул, получаемых из суспензионного вспенивающегося полистирола беспрессовым способом. В России пенополистирол имеет ряд других, широко употребляемых названий: пенопласт, ПСБ — С, вспененный полистирол. В других странах для его обозначения используется аббревиатура EPS (expanded polystyrene).

При этом необходимо различать белый вспененный пенополистирол и цветной экструдированный пенополистирол (XPS), который имеет другую структуру, свойства и, собственно, другой способ производства.

ППС выпускается в виде плит различной плотности и толщины, сформованных из гранул одной фракции, однородного белого цвета без характерного химического запаха.

Если разломить плиту, линия отрыва должна проходить не только по границе спекания гранул, но и непосредственно через них.

Наличие постороннего запаха, рыхлость, гранулы разного размера – это признаки некачественного утеплителя, произведенного с нарушением технологии.

Основные характеристики ППС

Так как ППС на 98 % состоит из воздуха и только на 2 % из оболочек вспененного полистирола, его главной характеристикой является минимальная теплопроводность – 0,032-0,034 Вт/(мС). Кроме того, плиты паропроницаемы, но влагостойки, так как даже при полном погружении практически не впитывают воду. То есть, материал достаточно хорошо проводит пар, но не накапливает влагу, в отличие от некоторых других теплоизоляторов.

К отличной теплопроводности, паропроницаемости и влагостойкости стоит добавить устойчивость плит к биологическим поражениям.

Юрий Савкин: Пенополистирол биологически нейтрален, это значит, что плесень и грибок не размножаются на поверхности вспененного полистирола, что доказано многочисленными исследованиями.

Не менее значим и большой срок службы с сохранением характеристик даже в суровых условиях применения.

Юрий Савкин: Пенополистирол был подвергнут пятидесяти циклам замораживания/размораживания в четырехпроцентном растворе хлорида натрия. Раствор соли обеспечивал жесткие условия испытания. По результатам тестов не выявлено никакого влияния на целостность структуры. Сейчас блоки из пенополистирола широко используются в Норвегии для устройства дорог, тоннелей и искусственных насыпей. Наши же исследователи провели испытания с большим количеством циклов и прогнозируют долговечность пенополистирола не менее 100 лет.

Но кроме внешних воздействий, в процессе эксплуатации материал может подвергаться и другим угрозам, одна из них, волнующая наших умельцев – мыши.

nikolaj-be, Участник FORUMHOUSE: Хотелось бы затронуть тему с мышами и пенопластом – слышал, что после посещения пенопласта мышами от него остается труха, правда ли это?

Юрий Савкин: Что касается грызунов, то питательной ценности ППС для них не представляет, однако они могут в нем завестись, как и в любом другом теплоизоляционном материале. Поэтому необходимо выполнять мероприятия, ограничивающие грызунам доступ к утеплителю, и закрывать поверхность облицовочными слоями. Кроме того, мыши и крысы – это вопрос не строительного характера, а скорее гигиенического.

По поводу экологичности производных полистирола баталии не утихают с момента начала производства и по сей день: одни считают материал абсолютно безвредным и экологичным утеплителем, другие – настоящей миной замедленного действия. А истина, как обычно, посредине.

Юрий Савкин: Ранее считалось, что все полимеры весь свой жизненный цикл эксплуатации выделяют вредные вещества, так как процесс полимеризации нельзя довести до конца на 100% молекулах. Это все от того, что когда все в Европе занимались в середине прошлого века химией, мы занимались «кукурузой». Современные технологии и оборудование мирового уровня (зарубежные линии) давно решили эту проблему. На заводе СИБУРа в Перми стоит лучшее по мировым меркам оборудование, применяется передовая на сегодня технология. В процессе сушки выводятся все не связанные в цепочки молекулы стирола. В процессе эксплуатации если он и выделяет что, то, конечно, в пределах, допустимых санитарными нормами. По нашим испытаниям в кубе изделия из пенополистирола менее 0.002 мг стирола (что соответствует нормам ПДК).

Мало кто знает, но стирол находится в таких распространенных продуктах, как орехи и клубника. Во всем мире упаковка из ППС очень востребована – рыбные ящики, стаканчики под горячее, лотки под мясо и т.д.

Еще один из важнейших параметров – горючесть, так как от пожара никто не застрахован, но желательно обойтись без трагических последствий. Пользователей волнует не только горючесть ППС, но и дымообразующая способность.

Юрий Савкин: ППС – горючий материал (Г3), но он не поддерживает горения, так как содержит антипирены. То есть, если поднести горелку и убрать, то максимум через 4 секунды он потухнет. Это при испытаниях. А если пожар, как на заводе ЗИЛ, где горел металл, и температура зашкаливала за 1000⁰С, то сгорит абсолютно все. При горении ППС выделяется углекислый и угарный газы, те же самые, что и при горении дерева. Суть в том, что это количество дыма гораздо меньше, так как плотность ППС в среднем 15 кг/м³, что меньше, чем у других материалов. Но скорость дымообразования выше, чем у того же дерева, поэтому его никогда не применяют в открытых конструкциях. ППС закрывают штукатурным слоем. Например, фасадная система с пенополистиролом и фасадная система с минеральной ватой имеют один класс пожарной опасности – К0.

Сфера применения ППС

ППС – универсальный материал, в зависимости от марки (по плотности), плиты применяют для утепления практически любых ненагружаемых и нагружаемых конструкций. Это и перекрытия, и перегородки, и скатные кровли, и утепление лоджий, балконов или подсобных/хозяйственных помещений. Но основное распространение пенополистирол получил в наружном утеплении ограждающих конструкций в системах «мокрый фасад» или, как они еще называются СФТК (системы фасадные теплоизоляционные композиционные). В обоих случаях это многослойная система, состоящая из утеплителя, армирующего слоя и декоративно-защитного штукатурного слоя.

Юрий Савкин: Пенополистирольные плиты применяются во многих строительных конструкциях в соответствии с нормативами. Основное требование для всех конструкций – пенополистирол не должен нагреваться выше +80°С и должен быть изолирован от внешней среды, как правило, с помощью экранной (гипсокартон, ДСП, ОСБ и т. п.), штучной (кирпич, блок, камень) или штукатурной отделки. Марка пенополистирола должна соответствовать области применения, а толщина утеплителя определяется, исходя из теплотехнического расчета.

Современные реалии таковы, что кроме прочности, надежности и долговечности возводимого здания, огромное значение имеет его энергоэффективность, поэтому без утепления сегодня не обходится практически ни один дом.

Посредством ППС можно предотвратить утечку тепла сквозь все зоны, начиная с фундамента и заканчивая перекрытиями и ограждающими конструкциями.

Немаловажно, что плиты не только характеризуются одним из самых низких коэффициентов теплопроводности, но и доступной стоимостью, что позволит сэкономить не только на эксплуатационных расходах, но и на самом процессе утепления.

Наших пользователей волнует возможность применения пенополистирола внутри.

Mettaly, Участник FORUMHOUSE: Меня интересует вопрос, можно ли утеплять стены пенополистиролом внутри дома?

Специалисты не рекомендуют такой способ.

Юрий Савкин: Утепление жилья изнутри применяется только там, где фасады защищены государством, например во Франции. А утеплять мы все рекомендуем снаружи по теплотехническим показателям. Дело в том, что если утеплить изнутри, то известная «точка росы» выпадет с внутренней стороны несущей стены. И «зло» будет от плесени, которая образуется, а не от ППС. В то же время в квартире из полистирола и пенополистирола очень много изделий: потолочные плитки, розетки и плинтуса, корпуса телевизоров, простая ручка в кармане. Если вы все-таки решили утеплиться со стороны помещения, то обязательно необходимо поверх пенополистирола уложить пароизоляционную пленку, которая будет препятствовать проникновению пара в утеплитель.

При выборе фасадной системы имеет значение паропроницаемость стенового материала, особенно это актуально для конструкций из газобетонных блоков.

Annash2, Участник FORUMHOUSE: Архитектор прислал список материалов для строительства дома. Будут залиты стойки и перекрытие второго этажа, меня смущают стены: газосиликат, 30 см, d 400, пенопласт 5см, штукатурка. Внутри дом также будет оштукатурен. Прочитала тему, но так и не поняла – можно так строить или нет. В онлайн-калькуляторе посчитала – может выпасть конденсат, ставлю d 500, вроде бы допустимо, но все равно сомневаюсь.

Можно ли использовать в подобных ситуациях ППС, зависит от плотности блоков.

Юрий Савкин: Если газобетонные блоки имеют плотность менее 400 кг/м³, то у таких блоков очень высокая паропроницаемость, и ППС здесь не рекомендуется. Но и строить дом из таких блоков я бы себе не стал, так как водопоглощение и паронасыщение тоже очень высокое, следовательно, долговечности никакой. Если же блоки плотностью выше, то использовать пенополистирол в качестве утеплителя можно. Только не 5 см ППС – это непростительная ошибка, даже для южных регионов, минимум 12 см. Посчитайте: увеличение стоимости утеплителя в ваших общестроительных расходах на дом мизерное, но зато весь жизненный цикл вы будете серьезно меньше платить за отопление или кондиционирование. Вообще-то для средней полосы России мы рекомендуем при плотности пеноблоков 500-600 кг/м³ толщину утеплителя 140 мм.

Так как вентилируемые фасады с отделкой сайдингом — одни из самых популярных, форумчан волнует возможность применения в них в качестве утеплителя ППС.

Dump1964, Участник FORUMHOUSE: А можно ли использовать пенополистирол для утепления деревянного дома в вентфасаде под сайдинг? Есть ли рекомендации производителей?

Не стоит искушать судьбу.

Юрий Савкин: В вентфасадах имеется прямой доступ к утеплителю, поэтому в таких случаях применяется негорючий теплоизоляционный материал. Даже в вашем случае, если есть зазоры между облицовкой и теплоизоляцией, любая искра при ветре может залететь в зазор и принести беду. И в то же время, если дом деревянный, а сайдинг виниловый, то при пожаре негорючий теплоизоляционный материал, сами понимаете, не спасет дом.

Также есть ряд объектов, которые запрещено утеплять ППС, независимо от типа системы.

Юрий Савкин: Согласно п. 5.2.3 СП 2.13130.2012, СФТК с ППС применяются везде, кроме зданий классов функциональной пожарной опасности Ф 1.1 и Ф 4.1 (детские садики, больницы, дома престарелых). Там, где имеются ограничения мобильности.

Итог – пенополистирол, он же пенопласт или вспененный полистирол — это недорогой, практичный и универсальный теплоизоляционный материал. Он, как и другие стройматериалы (дерево, битум, стекло, растворители и т.д.) имеет ряд ограничений, о которых нужно знать и с которыми следует уметь работать, чтобы ваш дом стал по-настоящему энергоэффективным.

_________________________________________________________

Статья была впервые опубликована на www.forumhouse.ru/articles/house/7444

Автор: Анастасия Мингалева

Применение пенопласта по плотностям. | Delo1

Согласно ГОСТ 15588-86 пенополистирол производится четырех марок.

 

Это ПСБ – 15, ПСБ – 25, ПСБ – 35 и ПСБ – 50. Никаких марок пенопласта с литерой «У» улучшенный или «Ф» фасадный в ГОСТе не предусмотрено.

 

Марка ПСБ-15. Это самый распространенный пенопласт во всех торговых точках. Это связано с тем, что марка 15 – самая легкая марка пенопласта, которую можно произвести. Как правило, пенопласт марки 15 имеет фактический вес 9 – 12 кг на куб. Виду того, что это самый легкий пенопласт, марка 15 является самой дешевой. Пенопласт марки 15 применяется для утепления легких или временных помещений: гаражей, летних кухонь, веранд, балконов, сараев, коровников, садовых домиков итд итп.

 

Применять пенопласта марки 15 для утепления капитальных жилых помещений, согласно СНиП нельзя. Пенопласт марки 15 применяется исключительно для утепления объекта изнутри. Делать фасадное или внутристенное утепление пенопластом марки 15 нельзя. Доля на рынке пенопласта марки 15 составляет не менее 30%.

 

Марка ПСБ-25. Это самый лучший пенопласт для утепления капитальных и временных строений. Марка пенопласта 25 имеет, как правило, фактический вес 16 – 18 кг на куб. Марка пенопласта 25 применяется для внутреннего и внутристенного утепления помещений всех категорий: жилые и не жилые, производственные, временные, капитальные. Пенопласт марки 25 является идеальным звукоизолятором при разделении большого помещения на несколько комнат. То есть в стену из гисокартона закладывается пенопласт марки 25. Согласно СНиП марка пенопласта 25 является основным материалом, который можно использовать при утеплении зданий, в которых проживает человек. То есть если речь идет о коровнике, то можно применить пенопласта марки 15, но если речь идет о жилом доме, то необходимо применять пенопласт марки 25. Безусловно, марка 25 стоит несколько дороже марки 15. Но по качеству пенопласт марки 25 значительно превосходит марку 15. Пенопласт марки 25 занимает львиную долю рынка. Доля продаж пенопласта марки 25 составляет до 50%!

 

Марка ПСБ-35. Пенопласт марки 35 имеет, как правило, фактический вес 27 – 28 кг на куб. Пенопласт марки 35 применяется, в основном, для утепления фасадов зданий. Это обусловлено прочность пенопласта марки 35. Помимо фасадов зданий, пенопластом марки 35 можно делать межстенное утепление и утепление полов. Пенопласт марки 35 может бетонироваться сверху под стяжку. Однако высокая стоимость пенопласта марки 35 не позволяет делать межстенное утепление таким пенопластом повсеместно. Пенопласт марки 35 по своим физическим и механическим свойствам наиболее близок к экструдированному пенопласту. По этому пенопласт марки 35 является дешевым заменителем экструдированного пенопласта при одинаковых характеристиках.

 

Марка ПСБ-50. Очень редкая марка пенопласта. Очень сложно купить такой пенопласт при необходимости. Пенопласт марки 50 имеет фактический вес 40 – 45 кг на куб. Таким плотным пенопластом можно проводить утепление фасадов, утепление дорог, утепление полов под стяжку. Помимо утепления такой пенопласт применяется для моделирования. Из пенопласта марки 50 изготавливают чучела животных, модели самолетов итд итп. Однако ввиду высокой стоимости такого пенопласта, его доля на рынке не превышает 3%.

 

Автор статьи – Паневин А.Ю.

ПСБ 3 (ГОСТ 9491-60) по стандарту: ГОСТ 9491-60

Ребристая плита ПСБ 3 (ГОСТ 9491-60) представляет собой высокопрочное железобетонное прямоугольное изделие с продольными ребрами, которые предают конструкции П-образный вид. В ее полке по специальному заказу может быть предусмотрено отверстие для установки водосточной воронки. Основное предназначение данных строительных элементов — сооружение перекрытия в производственных зданиях. Применяются в объектах с несущими конструкциями (фермы, балки, стены, пр.), расположенными с шагом 6 метров.

Расшифровка маркировки

Условное обозначение железобетонных плит состоит из числовых и буквенных индексов, содержащих краткую запись основной информации об изделии. Маркировка ПСБ 3 (ГОСТ 9491-60) означает, что:

1. ПСБ — ребристая плита с армированными продольными ребрами высокопрочной проволокой;

2. 3 — номер конструкции.

На боковой грани продольного ребра плиты должны быть указана ее марка, краткое наименование или товарный знак производителя, дата выпуска. Кроме того марка плиты должна быть обозначена на верхней поверхности конструкции в центре верхнего поля. Маркировочные надписи наносятся путем штампования или через трафареты краской, стойкой к истиранию, воздействию ультрафиолетовых лучей.

Материалы и производство

Основным регламентирующим документом изготовления ребристых плит ПСБ 3 (ГОСТ 9491-60) является ГОСТ 9491-60. В зависимости от типа армирования конструкции применяется бетон с маркой по прочности на сжатие М200 (стержневая арматура), М300 (проволока). Такой материал обладает достаточными параметрами влагостойкости, морозостойкости и жесткости и обеспечивает изделиям прочность и стойкость к появлению трещин.

Совместная работа бетонного массива и металла позволяет получить продукцию с высокими физико-химическими показателями. Армирование ребристых плит представляет собой трудоемкий процесс. Полки армируются сварными сетками, поперечные ребра — плоскими каркасами, продольные ребра — предварительно-напряженной арматурой из стержневой арматуры либо проволоки. Марки стали, способы сборки арматурных элементов приведены в нормативном документе изготовления.

Готовые изделия проходят приемочный контроль на основании итогов испытаний на прочность, жестокость, трещиностойкость, оцениваются их внешний вид, толщина защитного слоя бетона. Изделия с дефектами, с обнажением стальных деталей, с превышением допустимых показателей отклонений по размеру сколов, наплывов бетона, раковин на ребрах приемке не подлежат. Каждая партия ребристых плит должна сопровождаться потребителю с документом о качестве, установленного образца.

Транспортировка и хранение

Железобетонные ребристые плиты ПСБ 3 (ГОСТ 9491-60) надлежит хранить на оборудованных складах и площадках. Изделия укладываются в горизонтальном положении в штабеля. Для того чтобы защитить плиты от деформации и повреждений следует соблюдать следующие правила:

— штабеля располагать, так чтобы они не мешали выполнять работу обслуживающему персоналу, был доступ к захвату верхнего изделия;

— между рядами конструкций устанавливать прокладки одинаковых размеров по толщине в одной вертикальной плоскости, друг над другом;

— маркировочные надписи были доступны к прочтению.

Погрузо-разгрузочные работы необходимо выполнять специальным транспортом, оснащенным захватными приспособлениями за строповочные отверстия или петли.

При транспортировании к месту монтажа ребристым плитам должно гарантироваться надежное фиксирование, исключающее их смещение, трение с кузовом транспорта и между изделиями, а так же опрокидывание.

Уважаемые покупатели! Сайт носит информационный характер. Указанные на сайте информация не являются публичной офертой (ст.435 ГК РФ). Стоимость и наличие товара просьба уточнять в офисе продаж или по телефону 8 (800) 500-22-52

★ С-15 — статьи без изображений .. Информация

                                     

★ С-15

Положил 10 август 1939 года фабрика N 112 в Горького под номером причала 271, строительство финансировалось на средства, собранные работниками. запущен воду 24 апрель 1940 года.

Начало Великой Отечественной войны-15 выполнены на заводе нет. 112 в завершение. вместе с С-14, С-103 и с-104, она была переведена на Каспий, где он прошел приемно-сдаточные испытания. вступил в силу с момента подписания приемных акта 20 декабря 1942 года, официально вошел в состав флота 21 январь 1943 года под командованием капитан-лейтенанта Александра Мадиссон, назначенный в мае 1941 года и бывший командир подводной лодки «Ронис».

Весна 1943 года с-15 был переведен на Северный флот. 15 лодка октября прибыл в Арктике, 18 ноября вышла в боевой поход. 23 ноября-15 с двумя торпедами, атаковали группу норвежских прибрежных судов, в сопровождении немецких противолодочных кораблей. на лодке я слышал два взрыва, но в немецких документах этой атаки даже не зафиксировано.

Второй патруль войну прошел с 21 по 24 январь 1944 года в работе «РВ-1» и были неудачными. 20-23 -15 февраля снова вышел в море, но возвращается после жалобы командира, которые прошли в 1938 году сердечный приступ, сердце. врач лодке, пока не нашли в Мадиссон ничего, кроме усталости. 23 февраля лодка встретила полковника Егорова и бригады, начальника штаба по Skorokhvatova. две пьяные головы бесцеремонно возложил на командующего все его мысли на свой счет, и грозят судом. на следующий день, 24 февраля командующий флотом принял решение оставить Мадиссон в офис и подготовить лодку для новой кампании, тем не менее, Александр Иванович к тому времени он застрелился в своей каюте.

В следующем походе, в марте-апреле 1944 года, с-15, под командованием Г. К. Васильев и предоставление комдив Егоров, успешно приземлился в разведывательной группе.

В мае, лодка совершила боевой поход в рамках операции «РВ-7», после чего встал на ремонт до августа. На S-15 октября сделал еще одну поездку, которая была повреждена во время 8-балльного шторма, и при форсировании льда. Между последующего ремонта, стыковки и техническое обслуживание, в котором лодка встала в начале января 1945 года, походу не было. к концу войны с-15 встретились в ремонт.

До 29 декабря 1955 года с-15 продолжал служить на Северном флоте, после чего он служил около года в качестве плавающего заряда ПЗС-27 станции.

26 июня 1956 года лодка была исключена из списка судов флота и списан на слом.

Блоки спецификации программ анализа (PSB)

Блок спецификации программы (PSB) определяет объем доступа к базе данных, разрешенный прикладной программе. Вы можете отображать, разбирать (декодировать), сравнивать, искать и делать перекрестные ссылки на PSB.

Вы можете получить доступ к панелям функций PSB из любой панели Control Block Validity Manager, указав следующее:

  • =

    P.X

    — Создание отчетов о перекрестных ссылках PSB
Карта

PSB отображает имя PSB, имя набора данных библиотеки и типы плат, которые определены в указанном блоке управления (PSB или ACB типа PSB).

Для отображения PSB укажите следующие параметры:

  • Одно или несколько имен членов PSB

  • Библиотека PSB

  • (Необязательно) СВЯЗАННЫЕ

Следующие примеры создают отчеты карты для блоков управления PSB:

  •  

    // ШАГ 1 EXEC PGM = ITKICB, REGION = 4096K // STEPLIB DD DISP = SHR, DSN = hlq.load-lib // ICBCTRL DD * FUNCTION = MAP, PSB = psbname, PSBLIB = psblib.dsname

  •  

    // ШАГ 1 EXEC PGM = DBIUCBC00, REGION = 4096K // СТЕПЛИБ DD DISP = SHR, DSN = hlq.load-lib // ДБИСИСИН ДД * КАРТА PSB (psbname) PSBLIB (psblib.dsname)

Разобрать (декодировать) PSB

Опция Disassemble PSB создает исходный код Assembler для PSB, который обеспечивает описание источника, используемого для создания модуля загрузки, созданного IMS.

В декодированных данных отображается имя блока управления, имя набора данных библиотеки, дата и время создания, версия IMS, идентификатор пользователя и дизассемблированные операторы PSB.

Для декодирования PSB укажите следующие параметры:

  • Одно или несколько имен членов PSB

  • Библиотека PSB

  • (необязательно) СВЯЗАННЫЙ Если вы указали Связанный Y, укажите также библиотеку DBD.

Отчет «Сравнение» предоставляет обзор двух сравниваемых сущностей и выделяет различия. Вы можете сравнить PSB и ACB типа PSB или ACB типа PSB и PSB. Различия в выводе размечены следующим образом:

  • A> — Добавлено

  • C> — Изменено

  • D> — Удалено

Для сравнения PSB укажите следующие параметры:

  • Имя члена PSB и имя библиотеки

  • Имя члена ACB и имя библиотеки

Вы можете искать библиотеки PSB для указанного PSB или для всех PSB, которые соответствуют указанным критериям поиска.

Для поиска PSB укажите следующие параметры:

  • Если вы указываете имя или шаблон элемента, в качестве входных данных используется имя или шаблон элемента. Если вы опустите имя участника, отобразится список участников. Вы можете выбрать

    только одного участника

    из этого списка.
  • Имя библиотеки PSB

  • Поля поиска

Создание отчетов с перекрестными ссылками PSB

Отчеты

о перекрестных ссылках PSB отображают перекрестные ссылки между PSB и DBD на основе библиотеки PSB.

Для создания отчета о перекрестных ссылках PSB укажите следующие параметры:

  • Тип отчета:
    • 1 (перекрестная ссылка между PSB и DBD в последовательности PSB)

      Предоставляет отчет по PSB, которые содержат DBD в последовательности PSB. Отображается панель функции перекрестных ссылок PSB (PSB в DBD).
    • 2 (Отчет о перекрестных ссылках на DBD)

      Предоставляет отчет о DBD, которые содержат PSB в последовательности DBD. Отображается панель функции перекрестных ссылок PSB (DBD — PSB).
  • Диапазон PSB и DBD для включения в отчет (имена младших и старших элементов) и библиотеки PSB.

Купи сейчас продай: Расшифровка пара между банками БП

Репрезентативное изображение & nbsp

Ключевые особенности

  • По мере улучшения перспектив Индии на макроуровне; Банки государственного сектора (ОВО) создали пар на биржах сегодня
  • Акции SBI взлетели выше отметки 300 рупий на Бомбейской фондовой бирже (BSE), достигнув внутридневного максимума 305
  • Виджай Чопра, управляющий директор и главный исполнительный директор Enoch Ventures, по-прежнему оптимистичен в отношении SBI, Bank of Baroda и Bank of India в пакете PSB

По мере того, как перспективы Индии на макроэкономическом уровне улучшаются, банки государственного сектора (ОВО) сегодня наращивают обороты на биржах.Индекс Nifty Banking Index достиг нового рекордного максимума в 32 683,5 на Национальной фондовой бирже (NSE), поднявшись с мартовских минимумов.

Когда Государственный банк Индии (SBI) возглавил пакет PSB по банковскому индексу, что привело к новому шуму на D-street? В отношении сегмента ET Now’s Buy Now Sell Now Джей Таккар, вице-президент и руководитель отдела исследований рынка акций MSFL, говорит, что банковский индекс вступает в фазу консолидации в краткосрочной и среднесрочной перспективе. Он считает, что пакет PSB превзойдет частные банковские услуги по мере дальнейшего восстановления экономики.

Таккар делает большие ставки на ведущего кредитора SBI, ожидая роста до 370 нечетных уровней. Он по-прежнему уверен, что приватизация со стороны правительства приведет к дальнейшему оживлению на рынках. Последний отчет о финансовой стабильности Резервного банка Индии (RBI) показывает улучшение роста кредита на 4,6% в годовом исчислении. В отчете также отмечается уверенный рост депозитов на 10,4% г / г, подкрепленный предупредительной экономией в условиях пандемии.

Акции

SBI на Бомбейской фондовой бирже (BSE) взлетели выше отметки 300 рупий, достигнув внутридневного максимума 305 рупий.Благодаря отчету RBI о финансовой стабильности, акции вернули доверие инвесторов и за последние два месяца выросли на 25% на биржах. Акции были сегодня одними из лидеров роста в индексе Nifty 50.

Основной уголок

Если краткосрочная и среднесрочная перспективы выглядят оптимистично для ОВО, то долгосрочные ставки также выглядят многообещающими. Виджей Чопра, управляющий директор и главный исполнительный директор Enoch Ventures, сохраняет оптимизм в отношении SBI, Bank of Baroda и Bank of India, входящих в пакет PSB.

Chopra рассказывает о долгосрочном росте компании IDFC First Bank, поскольку слияние IDFC и IDFC Bank в долгосрочной перспективе, вероятно, приведет к росту оценок. По словам Чопры, в то время как HDFC Bank и Kotak Mahindra Bank остаются ключевыми акциями портфеля, IndusInd Bank и RBL Bank могут чеканить трейдерам быстрые и легкие деньги.

В то время как рынки ждут коррекции в ожидании союзного бюджета на 21 ФГ, эксперты рынка отмечают шквал распродажи, а также приток нового капитала.

Датчики

| Бесплатный полнотекстовый | Ратиометрическое декодирование феромонов для биомиметической инфохимической системы связи

1.Введение

На протяжении более полувека биомиметика развивалась как исследовательская дисциплина, изучающая биологические характеристики и принципы работы живых организмов для применения в таких областях, как робототехника, проектирование датчиков и исполнительных механизмов, интеграция сложных систем и искусственный интеллект [1]. Многие виды насекомых с их чувствительной обонятельной системой полагаются на летучие феромоны как на посланников сигналов, чтобы определить местонахождение своих партнеров, обнаружить источники пищи, организовать группы и избежать опасностей со стороны хищников.Эти логометрические химические сообщения декодируются периферической обонятельной системой насекомого, что впоследствии преобразуется в устойчивые поведенческие реакции в турбулентных условиях реального мира [2]. Насекомые используют свои антенны для определения природы, интенсивности и направления градиента летучих химических соединений. Эта форма коммуникации с использованием одних только химических веществ способствовала развитию нового класса технологий для маркировки, передачи информации и биохимического взаимодействия [3].Биосинтетическая инфохимическая связь может также применяться для автоматической идентификации и сбора данных, маркировки продуктов, поисково-спасательных миссий, бесшумной связи в воздухе, медицинской диагностики / лечения, мониторинга окружающей среды и локализации источника. Насекомые, в частности моли, используют смеси различных химических соединений для связи с их сложными химическими системами сигнализации и обработки [4]. Поскольку видоспецифическое соотношение смеси имеет решающее значение для ориентации самцов по отношению к эмиттерам самок [5], специфичность достигается за счет точных смесей компонентов феромонов с вариациями длины молекулярной цепи, уровня ненасыщенности, функциональной группы и общего количества соединений; а не химически уникальными структурами [6].Эти смеси инфохимических сигналов производятся путем создания пространственно и временно определенной комбинации различных полухимических веществ, которые часто биосинтезируются в феромонной железе насекомого. Самки бабочек выделяют в воздух крошечные количества феромонных смесей, которые обнаруживаются на расстоянии нескольких миль чрезвычайно чувствительной системой перистых усиков самцов. Компонент-специфические рецепторные белки, присутствующие в сенсорных нейронах антенн самцов моли, активируются этими запаховыми сигналами, производя электрические потенциалы, дающие информацию о молекуле одоранта [7].Эти электрические сигналы преобразуются в унифицированный логометрический сигнал в антеннальной доле мозга [8]. Биологическим источником вдохновения для работы, описанной в этой статье, является моль Spodoptera littoralis [9,10], поскольку она имеет инфохимические (например, половые феромоны) опосредованное поведение хорошо установлено как с поведенческой, так и с нейрофизиологической точки зрения. Биосинтетические этапы генерации этих феромонов также хорошо определены [11].

Искусственная система, имитирующая связь моль и феромон, была разработана для демонстрации основанного на феромонах логометрического кодирования, передачи и декодирования информации.Эта инновационная модульная система состоит из хемоэмиттера, способного выделять летучие соединения в заданном соотношении, и хемоприемника, способного обнаруживать летучие соединения в воздухе.

В хемоэмиттере используется искусственная железа [12], которая имитирует производство и высвобождение феромона самкой моли. Хеморецептор состоит из массива датчиков с пьезоэлектрическим поверхностным акустическим резонатором (SAWR) с полимерным покрытием, который имитирует молекулярное обнаружение в антенне насекомых самца моли.Обработка сигнала в антенной доле мозга насекомого моделируется путем восстановления логометрической информации, содержащейся в запаховых сигналах, с использованием модели обработки сигналов с биологическими ограничениями. Модульное устройство секций хемоэмиттера и хемоприемника [13] прототипа инфохимической системы связи показано на рисунке 1; он дает связь между биологическим и технологическим аналогами.

В этой статье описывается метод обнаружения биосинтетических лигандов с использованием сенсорной системы SAWR, а также декодирование ратиометрической информации с использованием различных алгоритмов нейронной сети.В качестве подхода к быстрому декодированию ратиометрических инфохимических сигналов в режиме реального времени исследуются применения алгоритмов линейного дискриминантного анализа (LDA), вероятностных нейронных сетей (PNN) и многослойной нейронной сети восприятия (MLPNN) с использованием различных методов извлечения признаков датчика SAWR. сигналы. С помощью дополнительно настроенных датчиков и расширенных моделей анализа данных представленная инфохимическая система демонстрирует потенциал для автономного общения, имитируя общение на основе феромонов между насекомыми.

2. Инфохимическая коммуникационная система

Базовая конфигурация коммуникационной системы включает микросистему, называемую модулем хемоэмиттера, которая способна производить и выделять точную смесь ратиометрических биосинтетических феромонных соединений, и сенсорную систему, называемую модулем хемоприемника. который способен обнаруживать эти биосинтетические лиганды и декодировать ратиометрически закодированную информацию [11,14,15,16]. Прототип модульной информационно-химической системы связи был сконструирован и собран, как показано на рисунке 2а.

Модуль хемоэмиттера состоит из высокоточного многоканального шприцевого насоса neMESYS (Cetoni GmbH, Корбюссен, Германия), который приводит в действие испаритель (или «искусственную железу»), обработанный микромеханической обработкой, высвобождая феромоны в камеру. Точно контролируемое разбавление и смешивание соединений используется для получения смесей феромонов с закодированной логометрической информацией. Эти смеси попадают в окружающую среду в виде чувствительной ко времени и зарегистрированной во времени информации посредством контролируемого теплового испарения с использованием искусственной железы и связанного с ней контроллера.Камера запаха из плексигласа (объем 14 см × 14 см × 40 см), которая образует аэродинамическую трубу, соединена с мембранным вентиляционным насосом, чтобы транспортировать сигналы запаха к модулю хеморецептора, расположенному на противоположной стороне камеры. .

Хеморецептор обнаруживает и восстанавливает логометрическую химическую информацию с помощью массива надежных и высокочувствительных функционализированных резонаторов на ПАВ 263 МГц. Датчики SAWR покрыты химически селективным функциональным покрытием (т. Е. Полимером) для концентрации молекул пара на поверхности устройства.Полиэтилен (PE), сополимер полистирола и бутадиена (PSB) и сополимер полиэтилена и винилацетата (PEVA) были выбраны на основе их чувствительности к летучим органическим соединениям (VOC) и селективности (то есть высоких коэффициентов распределения). Полимеры были нанесены аэрографом на поверхности чувствительного устройства SAWR до толщины около ~ 15 нм, как подробно описано в [11]. Это было достигнуто путем мониторинга сдвига резонансной частоты ПАВР во время процесса нанесения полимерного покрытия. Поглощение молекул пара в покрытие изменяет распространение акустической волны, вызывая изменения скорости волны, которые можно измерить косвенно, как сдвиг в резонансная частота.На рис. 2b показана оптическая микрофотография чувствительной стороны с полимерным покрытием и контрольной стороны без покрытия двойного датчика SAWR с рэлеевским режимом 263 МГц, изготовленного на кварцевых подложках ST-среза с использованием алюминиевых электродов. Эти датчики имеют двойную конфигурацию, чтобы уменьшить влияние синфазных помех [17]. Резонаторы на ПАВ приводятся в действие простыми схемами генераторов с обратной связью, как показано на рисунке 2c, которые обеспечивают высокостабильные и точные измерения частоты за счет определения характеристик распространения ПАВ.

3. Экспериментальная процедура

Половой феромон листовой черви египетского хлопка (совка) Spodoptera littoralis был идентифицирован как смесь нескольких соединений, включая — (Z, E) -9,11-тетрадекадиенилацетат ((Z, E) -9,11-14: OAc), (Z) -9-тетрадеценилацетат (Z9-14: OAc), (E) -11-тетрадеценилацетат (E11-14: OAc) и тетрадецилацетат (14: OAc) [9,10]. Однако состав феромонов самок этой бабочки сильно варьируется в зависимости от происхождения штамма [9,10,18]. Обобщение состава половых феромонов Spodoptera littoralis приведено в [18], где показано, что Z9-14: OAc и E11-14: OAc образуют два основных вторичных компонента, соотношение которых сильно варьируется в зависимости от происхождения штамма. .Следовательно, E11-14: OAc и Z9-14: OAc были выбраны в качестве двух феромонных соединений для кодирования логометрической информации, чтобы проверить работу информационно-химической системы связи. Эти феромоновые соединения были биосинтезированы Димовым и соавт. [19] с использованием микрореактора на основе кремниевого стекла, покрытого многослойным антиадсорбционным полиэлектролитом. Этот биосинтетический реактор на основе МЭМС является частью «искусственной железы», как описано в [12], и способен производить заранее определенное количество феромонного компонента.Подробная информация о путях синтеза феромонов может быть найдена в ссылке [18]. Десять бинарных смесей летучих феромонов были использованы в качестве логометрического входного набора данных, как показано в таблице 1. Соотношения двух феромонов были установлены на 1: 0, 2: 1. , 1: 1, 1: 2 и 0: 1 в диапазоне объемов от 0 до 2 мкл. Концентрированные соединения феромона использовали для получения соотношений. Выбор соотношений был чисто случайным из-за того, что естественные соотношения сильно различаются в зависимости от видового происхождения [18].Более того, цель наших экспериментов — реализовать эффективный метод декодирования для успешного восстановления любой логометрической информации. Это помогает сохранить информацию о смешивании между источником и приемником. Перед началом каждого эксперимента в камеру запаха закачивали обычный чистый воздух с целью продувки камеры для удаления любых остаточных летучих паров от предыдущих измерений. Это позволило сигналам датчиков вернуться к исходным условиям окружающей среды. Смесь феромонов переносилась и вводилась по капиллярным трубкам от шприцевого насоса в микрофлюидные каналы микроиспарителя после того, как базовая линия сигналов датчиков становилась стабильной.Время вентиляции и установления базовой линии четко показано на рисунке 3. Частотные характеристики каждого отдельного SAWR матрицы сенсоров на соотношения феромонов были тщательно записаны в виде временного ряда с использованием коммерческой интерфейсной платы (JLM Innovation, Тюбинген, Германия). Шприц. Хемоэмиттер на основе насоса использовали для введения различных объемных концентраций феромона E11-14: OAc и Z9-14: OAc в камеру запаха в случайных повторяющихся последовательностях. Типичная частотная характеристика двойного датчика SAWR с полимерным покрытием на инъекцию смесей феромонов Z9-14: OAc и E11-14: OAc в соотношении 1: 2, соответственно, показана на рисунке 3.Как видно из рисунка 3, как в сенсорных устройствах с покрытием, так и в сенсорных устройствах без покрытия наблюдался сдвиг частоты из-за добавления летучих молекул на поверхность сенсора. Был получен дифференциальный частотный отклик матрицы датчиков SAWR, который удалил синфазные вариации и произвел частотный сдвиг, соответствующий смеси феромонов. Кроме того, дифференциальный сигнал предполагает, что отклик SAWR с полимерным покрытием намного больше, чем эталонный сигнал. Для соотношений малого объема 5 измерения повторяли шесть раз, а для соотношений большого объема 5 измерения повторялись три раза, все случайно.Были записаны реакции трех датчиков на 10 категорий всех повторов, что в сумме составило 3 (датчики) × 5 (отношения малого объема) × 6 (повторы) + 3 (датчики) × 5 (датчики большого объема). отношения) × 3 (повторы) = 3 × 45 профилей сигнала. Трехмерный график временной траектории на основе двух датчиков матрицы датчиков SAWR показан на рисунке 4a. Можно примерно увидеть, что частотные характеристики при высоком соотношении громкости больше, чем при низком уровне громкости.
3.1. Повторяемость и корреляция откликов сенсора

Были рассчитаны среднее значение и стандартное отклонение отклика сенсора для каждой категории в каждый момент времени.Повторяемость информации датчиков была охарактеризована путем расчета отношения стандартного отклонения и средних значений, которое представляет собой процент статистического отклонения или стандартную ошибку ответов датчика от среднего. Основываясь на результатах вычислений, процент отклонения каждого датчика является случайным и широко распределенным, когда нет инъекции соотношений феромонов (поскольку базовая линия частотного сдвига около нуля). После введения феромона отклонение сенсора уменьшается.Когда датчик начинает реагировать, уровень отклонения быстро уменьшается и достигает относительно стабильного уровня, который составляет менее 10%. Минимальное отклонение наблюдается при самых высоких частотных сдвигах для большинства датчиков. Датчики SAWR на основе PEVA и PSB демонстрируют хорошую повторяемость в направлении к установившемуся уровню. Однако уровень отклонения для датчиков SAWR на основе PE к концу измерений высок по сравнению с другими типами датчиков.

Корреляция между различными откликами датчиков SAWR была определена для количественной оценки селективности полимерных слоев.Средние коэффициенты корреляции между PE и PSB, между PSB и PEVA, между датчиками на основе PE и PEVA составляют 0,963, 0,975 и 0,902 соответственно, что показывает, что ответы сенсоров сильно коррелированы. Этого следовало ожидать, когда пытались разделить очень похожие по структуре химические соединения.

3.2. Анализ главных компонентов
Анализ главных компонентов (PCA) обычно используется для уменьшения размерности признаков и вариаций сигнала отображения. Частотные сдвиги датчиков использовались как функции в PCA, чтобы оценить возможности ратиометрического декодирования инфохимической системы связи.На рисунке 4b показана зависящая от времени траектория, основанная на первых двух основных компонентах (PC1 и PC2). Со временем точки данных каждой категории группируются вместе. Начиная с t = 250 с, можно заметить, что точки с высоким отношением концентраций четко отделены от точек с низким отношением концентраций. Десять категорий действительно взаимосвязаны. R1, R2 и R10 явно перекрывают друг друга. Кривые каждой группы категорий по мере увеличения времени, но они запутаны от начала инъекции феромонов до 600 с.PCA показывает некоторое разделение групп (в уменьшенном полилинейном пространстве), однако линии все еще перекрываются. Трехмерные (3D) графики ПК через 650 с показаны на рисунке 4c. Перекрытие групп (то есть отношений) существует, и это приведет к большему количеству ошибок распознавания.

Для правильного декодирования сигналов необходимо использовать более сложные наборы функций и классификаторы нелинейного распознавания образов, поэтому другие функции извлекаются и изучаются с помощью нелинейных, непараметрических, управляемых данными методов LDA. , MLPNN и PNN.

4. Извлечение признаков

Признаки извлекаются из откликов сенсора для получения хороших характеристик декодирования, таких как высокая скорость и скорость распознавания, в основном демонстрируя эффективность декодирования и классификации переданной информации [20,21,22]. В таблице 2 перечислены функции, выбранные и проанализированные в этом исследовании. В другом месте было показано, что отклик химического сенсора на основе полимера может быть аппроксимирован экспоненциальной моделью первого порядка [23]. Точно так же частотная характеристика датчиков SAWR может быть выражена через время нарастания, как показано в уравнении (1):

f (t) = f (∞) [1 − exp (−t / τ)]

(1)

где f (∞) — сдвиг частоты в стационарном состоянии и, как ожидается, будет максимальным значением, а τ — характерное время нарастания.Изменив уравнение, время нарастания τ определяется как величина, обратная производной логарифма ответного сигнала.

τ = −1 / {d {ln [f (∞) −f (t)]} dt}

(2)

Если 0 τ = 1 [df (t) dt1f (∞)] = f (∞) [df (t) dt]

(3)

5. Алгоритмы декодирования

10 категорий смесей феромонов в пяти соотношениях и двух объемах были определены как целевые биосинтетические химические коды.Для сравнительного исследования общие подходы к распознаванию образов могут применяться в качестве алгоритмов декодирования. Анализ главных компонентов (PCA) [24,25] широко используется в качестве метода группового отображения в электронных носах. Линейный дискриминантный анализ Фишера (LDA) также является типичным методом линейной классификации, применяемым в приложениях «электронный нос» [20,26]. Помимо этих линейных методов, нелинейные методы, включая искусственные нейронные сети (ИНС) и вероятностные нейронные сети (PNN), являются наиболее изученными методами распознавания в области обнаружения газа [27].Эти мощные нелинейные классификаторы используются и изучаются в качестве методов декодирования в следующих подразделах. Производительность, включая скорость распознавания и скорость, анализируется и сравнивается.
5.1. Представление и классификация на основе LDA
Инфохимические коды (или метки) связаны с возможностями распознавания (например, межклассовое расстояние) методами классификации сигналов. И LDA, и PCA представляют собой методы линейной классификации, которые могут представить точки в преобразованном пространстве и показать расстояние внутри класса и расстояние между классами.На рис. 4c, d показаны точки данных при t = 650 с после инъекции смесей феромонов в трехмерном пространстве главных компонентов (PC) и пространстве дискриминирующих функций (DF). В пространстве ПК точки данных распределяются на основе основного направления изменения исходных данных. Но из-за большого отклонения частотного сдвига группы явно перекрываются друг с другом. Поскольку LDA учитывает общую дискриминацию между группами, группы в пространстве DF более центрированы и имеют большие расстояния между ними.Затем классификация выполняется на основе этих канонических функций. Субъекты классифицируются по группам, в которых они получили наилучшие классификационные баллы. Здесь в качестве классификатора принята линейная функция.

В целях надежного обучения с небольшими наборами выборок принят метод проверки Leave-One-Out, чтобы продемонстрировать процесс. С помощью этого метода случайным образом выбирается выборка в качестве тестового вектора, а оставшиеся 44 выборки затем используются в качестве обучающих векторов. Этот процесс повторяется для оставшихся невыбранных образцов.Наконец, общая средняя скорость распознавания вычисляется для каждого из различных дискретных моментов времени выборки, например, t = 200 с.

5.2. Классификация на основе вероятностной нейронной сети
Подход на основе вероятностной нейронной сети (PNN) [28,29,30] использует контролируемую нейронную сеть, которая тесно связана с правилом классификации Байеса и непараметрической теорией оценки функции плотности вероятности Парзена. PNN предлагают способ классификации многомерных векторов с использованием функций плотности вероятности (часто гауссовских).При использовании окон Парзена для классификации нет необходимости вычислять полную функцию плотности вероятности; достаточно оценить его в точке тестового вектора. Следующее уравнение выражает метод поиска необходимого значения, распространенный на n-мерный случай:

fa (X) = 1 / (2π) p2σp (1 / na) ∑i = 1naexp (- (X − Yai) t (X − Yai) 2σ2)

.

(4)

где fa (X) — значение функции плотности вероятности класса A в точке X , i — номер обучающего вектора, p — количество компонентов в обучающем векторе, σ — параметр сглаживания, na — количество обучающих векторов в классе A, X — это тестовый вектор, который нужно классифицировать, Yai — это i-й обучающий вектор из класса A, и, наконец, верхний индекс t обозначает транспонирование.Используемая здесь простая структура PNN показана на рисунке 5a. Когда вводится, первый слой вычисляет расстояние (в многомерном пространстве) от входного вектора до обучающего входного вектора и создает вектор, элементы которого указывают, насколько близок вход к желаемому значению. Второй уровень суммирует эти вклады для каждого класса входов, чтобы получить в качестве своего чистого выхода вектор вероятностей. Наконец, передаточная функция применяется к выходным данным второго уровня и выбирает максимум из этих вероятностей и выдает двоичную «1» для этого класса и «0» для других классов.Десять соотношений кодируются как числа в диапазоне от 1 до 10. Входные данные — это проверочная выборка, случайно сгенерированная методом Leave-One-Out, оставшиеся 44 выборки являются узлами слоя шаблона. Средняя степень классификации / распознавания всех повторных результатов определяется как коэффициент распознавания.

Параметр сглаживания σ также является стандартным отклонением гауссианы, и его необходимо предварительно выбрать, чтобы обеспечить подходящую ширину для распределения. Если значение, выбранное для σ, мало, то каждый гауссиан узкий; тогда как, если значение σ увеличивается, функции Гаусса расширяются и сглаживаются, давая более гладкую оценку функции плотности вероятности.Здесь точность классификации оказалась относительно нечувствительной к точному значению σ. Когда σ приближается к 0, фактически приближается классификатор ближайшего соседа. По мере приближения к бесконечности границы решения приближаются к гиперплоскостям, тем самым ограничивая классификатор функциями, которые линейно разделяются, как LDA. В этой статье, поскольку значения признаков менялись в большом диапазоне, постоянный параметр сглаживания не подходит, если все признаки не нормализованы (т. Е. Автоматически настроены) на первом этапе.Однако нормализация действительно влияет на структуру данных и для сохранения согласованной структуры данных для целей сравнения данные сначала не нормализовались, а вместо этого для каждой функции рассчитывался другой параметр сглаживания.

Очевидно, что подходящее значение для параметра распространения каждого класса зависит от расстояний между соседними выборками этого класса. D i определяется как набор расстояний между выборками i-го класса и их ближайшими соседями в том же классе:

Di = {min {dist (sk, sj); j = 1, ⋯ Ni, j ≠ k, k = 1, ⋯ Ni}}, i = 1, ⋯ c

где dist (sk, sj) — евклидово (линейное) расстояние между двумя выборочными векторами sk и sj, Ni — количество выборок в i-м классе, c — количество классов.Было исследовано несколько способов получения подходящего значения для параметра спреда из D i , включая наименьший член D i , среднее значение D i членов, медианное значение D i членов, самый большой член D . я . Было обнаружено, что обычно медиана (Di) является наиболее подходящей оценкой для параметра разброса.
5.3. Классификация на основе многослойной нейронной сети с обратным распространением

Многослойная нейронная сеть с обратным распространением (BP) Рамельхарта является широко используемым методом распознавания образов в исследованиях классификации запахов.Для сравнения, MLPNN на основе BP принимается в качестве алгоритма декодирования. Для MLPNN можно установить два вида выходов. Один из способов — использовать 10 меток категорий в качестве выходов, аналогично выходу PNN. Другой способ — использовать концентрации двух феромонов в качестве выходных целей, а затем рассчитать соотношение для определения категории. Большее количество выходных узлов в первом методе создаст большую нейронную сеть для обучения, поскольку количество узлов скрытого уровня обычно устанавливается больше, чем количество выходных узлов, чтобы использовать общность NN.Это значительно увеличило бы время обучения. Поэтому здесь был выбран второй подход.

Десять целевых показателей выходных категорий определены как [1,00, 0], [0,66, 0,33], [0,50, 0,50], [0,33, 0,66], [0, 1,00], [2,00, 0], [1,33, 0,66], [1,00, 1,00], [0,66, 1,33], [0, 2,00]. Разработанная структура MLPNN показана на рисунке 5b. Сигмовидная функция используется в качестве активной функции в нейронах скрытого слоя. В выходном слое используется линейная функция. Выходные значения подразделяются на 10 категорий в зависимости от расстояний до возможных целей.

6. Результаты и анализ

Извлеченные функции датчика в разделе 4 далее обрабатываются методами классификации LDA, PNN и MLPNN, как описано в разделе 5. Определяются скорость и скорость распознавания, а эффективность распознавания основана на отдельных характеристиках. , вычисляются комбинированные объекты и последовательно выбранные объекты.
6.1. Декодирование на основе одного признака
Каждый извлеченный признак в таблице 2 используется в качестве входных данных для алгоритмов распознавания LDA, PNN и MLPNN.Применяется метод проверки «Оставить-один-без», и средние показатели распознавания, основанные на характеристиках, показаны на рисунке 6.

Было замечено, что функции AS и Ratio не были эффективны для распознавания, так как коэффициент распознавания был примерно ниже 50 % для каждого. Для функций, основанных на ответах в устойчивом состоянии, включая Orig, Zscore, AR, XC и LnF, скорость распознавания составляет примерно 50% в начальный период (200–500 с) и улучшается со временем, которое может достигать более 90% после 800 с.Среди этих параметров XC был худшим с точки зрения коэффициента распознавания и времени, необходимого для достижения наивысшего результата. Для функций, основанных на динамических ответах, включая Deriv, τ1 и τ2, скорость распознавания составляет примерно 70% в период от 300 до 700 с, и они остаются одинаковыми во времени.

Для результатов распознавания LDA, PNN и MLPNN, показанных на рисунке 6, MLPNN показывает немного лучший коэффициент распознавания, но требует гораздо большего времени обучения.
6.2. Декодирование на основе комбинации функций
Скорость распознавания с использованием функций устойчивого состояния со временем увеличивается, но вначале остается низкой, как показано на рисунке 6.Однако скорость распознавания с использованием переходных функций вначале выше. Комбинация функций может повысить общую скорость распознавания. Комбинации функций также вводятся в алгоритмы LDA, PNN и MLPNN, и результаты показаны на рисунке 7. Используемые функции: Orig, Zscore, LnF, Deriv , τ1 и τ2. На рисунке 7 показана скорость распознавания LDA, PNN и MLPNN с использованием комбинаций устойчивых и переходных функций. На рисунке 7a показана скорость распознавания LDA при комбинации функции Orig с другими, а комбинация Orig-τ2 показывает самую высокую скорость распознавания, достигая 100% -ного отношения за 700 с.Комбинация функций действительно улучшает распознавание по сравнению с рисунком 6, особенно для комбинаций с динамическими функциями. На рисунке 7b показана комбинация стандартизированной оценки с другими, и комбинация Z-τ2 достигает 100% отношения через 750 с. На рисунке 7c показана комбинация LnF с другими, а комбинация LnF-Deriv достигла 100% отношения за 650 с. Скорость распознавания PNN, основанная на комбинациях функций, показана во второй строке рисунка 7. Комбинация Orig с другими функциями показывает улучшенные результаты на рис. 7d и характеристики аналогичны, достигая коэффициента более 90% за 800 с.На рис. 7e показано, что комбинация Z-LnF дает соотношение 97% за 800 с, в то время как другие комбинации не показывают улучшения. Комбинация LnF с другими функциями не показывает никаких улучшений, как показано на рисунке 7f. Рисунок 7g – i (третья строка) показывает скорость распознавания MLPNN с использованием комбинированных функций. Улучшение комбинации функций можно увидеть четко, и примерно, MLPNN показывает лучшую производительность, чем LDA и PNN. Orig-τ2, Z-τ2 и LnF-Deriv достигают 100% соотношения через 550, 400 и 650 с соответственно.

Таким образом, объединение функции устойчивого состояния и функции переходного процесса может улучшить скорость распознавания для алгоритмов LDA и MLPNN, но в меньшей степени для алгоритма PNN.

6.3. Декодирование на основе последовательного прямого выбора функций
Выбор подмножества характеристик (FSS) — это важный метод выбора характеристик, который можно использовать для поиска оптимального подмножества функций, которое максимизирует информационное содержание или точность прогнозирования [24]. Алгоритмы последовательного поиска — это ресурсоемкие стратегии, которые сокращают количество состояний, которые необходимо посетить во время поиска, за счет применения локального поиска. Самыми простыми методами являются последовательный прямой выбор (SFS) и последовательный обратный выбор (SBS) [31].В этой работе подход SFS был принят из соображений целесообразности. Входной набор функций разработан как {Orig, Zscore, AR, AS, LnF, Deriv, τ1, τ2}. Скорость распознавания с помощью алгоритмов классификации PNN и MLPNN на основе SFS вычисляется, и выбранные функции показаны в таблице 3. По сравнению с рисунком 7, нет явного улучшения скорости распознавания. Опять же, можно увидеть, что временные функции играют более важную роль, чем функции устойчивого состояния на более ранней стадии, чтобы улучшить скорость распознавания, в то время как устойчивые функции играют более важную роль в последнее время.Среди стабильных функций Orig и LnF проявляются больше, чем другие. Deriv показывает больше, чем другие, в переходных функциях. PNN обеспечивает лучшую скорость распознавания и более быстрые вычисления, чем MLPNN.
6.4. Расширение входных выборок с помощью соседей

Проблема ратиометрического декодирования заключается в ограничении предварительно протестированных откликов сенсора. Этот ограниченный набор данных ограничивает скорость распознавания и скорость распознавания. Однако, поскольку интервал сбора данных намного меньше времени отклика датчика, ближайшие точки данных по времени также являются наиболее близкими по значениям.Следовательно, ближайший сосед принимается в качестве входных данных алгоритмов распознавания. При использовании этого подхода весь набор выборок расширяется до 90. Вместе с методами распознавания на основе SFS можно получить значительно улучшенные результаты. Подход на основе LDA может использоваться вместе с SFS после расширения набора данных, поскольку он преодолевает ограничение, описанное выше. Но для MLPNN расширение набора данных требует чрезвычайно длительного периода обучения. Поэтому в этом разделе применяются только LDA и PNN.

Результаты распознавания LDA и PNN с использованием расширенного набора данных показаны на рисунке 8a. Шаг расчета по времени 50 с. Можно видеть, что при использовании единственной функции Orig в расширенном наборе данных коэффициент распознавания PNN достигает 100% за 350 с, показывая значительно улучшенную производительность, в то время как производительность распознавания LDA немного улучшается по сравнению с рисунком 7a. Однако LDA и PNN на основе SFS демонстрируют отличные характеристики. Подход LDA на основе SFS обеспечивает коэффициент распознавания более 90% за 200 с, что дает значительное улучшение.Степень распознавания 100% достигается за 200 с с помощью PNN на основе SFS, что означает, что целевая информация декодируется через 100 с после инъекции смеси феромонов.
6.5. Декодирование в реальном времени

На основании приведенного выше анализа, при рассмотрении скорости распознавания и объема вычислений, PNN, основанная на расширенном наборе данных, является предпочтительной в качестве окончательного подхода к декодированию в реальном времени. Информация в каждый момент времени распознается PNN.

Для проверки подхода к декодированию сдвиги частоты датчика обрабатываются с интервалом времени 1 с.На рисунке 8c показаны результаты декодирования в реальном времени, нанесенные на трехмерный график в зависимости от времени. Декодированные выходы равны 0 в начале 100 с, так как смеси феромонов отсутствуют. Когда смеси феромонов вводятся через 100 с, выходы отображаются как 10 кодов от R1 до R10. Распознаваемые коды переходят между похожими и наиболее смежными категориями ответов. Первоначально R1 распознавался как R1, R10 и R9 в начале, затем переходит к R2 и, наконец, переходит к целевому коду R1 примерно через 150 с. Примерно R1, R2, R4, R6, R7, R8, R9 и R10 декодируются до 200 с.Общий коэффициент распознавания показан на Рисунке 8b. Коэффициент распознавания достигает 100% около 270 с и немного снижается до 90% в период от 300 до 360 с, потому что R3 и R5 смешиваются вместе, как показано на рисунке 8d. Через 360 с степень узнаваемости остается на уровне 100% до конца. Следовательно, мы можем сказать, что вся устоявшаяся химическая информация расшифровывается примерно через 360 с. Это время декодирования намного короче, чем при других подходах. Процесс декодирования понятен, эффективен и быстр.

7. Выводы

Представлена ​​биомиметическая инфохимическая коммуникационная система, в которой феромоны насекомых используются в качестве молекулярных мессенджеров, и проведены эксперименты по инфохимической передаче. Информация была ратиометрически закодирована с использованием бинарных смесей двух видов феромонов с разными концентрациями, а затем выпущена в небольшую аэродинамическую трубу, имитирующую процесс инфохимического переноса. Эти уникально закодированные химические сигналы были успешно обнаружены массивом датчиков SAWR с полимерным покрытием и ратиометрическим классификатором.Были изучены различные подходы к логометрическому декодированию, и описан эффективный метод декодирования в реальном времени для нашей информационно-химической системы связи.

Поскольку отклики сенсора показывают низкую стабильность и высокую корреляцию, трудно классифицировать точки данных по PCA с исходным сигналом. Восемь характеристик были извлечены и использованы при анализе откликов датчика SAWR. Алгоритмы LDA, PNN и MLPNN использовались для анализа различных наборов функций датчика. Orig, Zscore, LnF, Deriv, τ1, τ2 — полезные функции, выбранные в качестве подмножества хороших функций, включая установившиеся и переходные значения.Результаты показывают, что сочетание характеристик устойчивого состояния и переходных процессов улучшает характеристики распознавания LDA и MLPNN. Метод последовательного прямого выбора признаков был объединен с тремя алгоритмами для улучшения оптимального выбора признаков. Важными выбранными функциями являются Orig и LnF. Ориг лучше всего подходит для PNN, а LnF — для MLPNN. MLPNN демонстрирует улучшенную производительность на основе сочетания устойчивых и переходных функций с большим объемом вычислений.

Значительное улучшение было достигнуто за счет использования соседних точек данных для расширения набора данных.PNN на основе SFS достигает 100% отношения за 200 с с интервалом времени 50 с. SFS требует много времени. Окончательное декодирование в реальном времени выполняется PNN с использованием только функции Orig, и достигается значительно улучшенная производительность распознавания. 100% коэффициент декодирования достигается примерно через 260 с после закачки химических смесей, в то время как максимальный отклик сенсора происходит примерно через 600 с после закачки.

В заключение, система, описанная в этой статье, показала, что успешно классифицирует всю логометрическую информацию, таким образом имитируя полную систему инфохимической коммуникации на основе насекомых.Время отклика датчика и, следовательно, скорость декодирования можно улучшить за счет уменьшения пространственных масштабов с использованием нанотехнологических систем СБИС, тем самым улучшая временную точность. Такая биомиметическая система может служить основой для новой формы недорогой передачи информации для широкополосной химической связи, влияющей на ряд приложений, таких как мониторинг окружающей среды, маркировка продуктов, медицинская диагностика и связь в наномасштабе.

Ведущие умы декодируют большие данные, чтобы стимулировать развитие индустрии аналитики данных в Сингапуре с оборотом 1 миллиард долларов

СИНГАПУР — Информационная поддержка — 22 июля 2019 года — В прошлую пятницу в Сингапуре собрались эксперты в области науки о данных и аналитики, чтобы обсудить тенденции, формирующие будущее этого 1 сингапурского доллара. миллиардов долларов на симпозиуме CollabXData 2019, организованном совместно сингапурской образовательной организацией PSB Academy и новозеландским университетом Мэсси.

Ученые и лидеры отрасли приняли участие в симпозиуме CollabXData 2019, организованном Академией PSB и Университетом Мэсси, чтобы изучить тенденции, формирующие будущее сектора аналитики данных Сингапура.

Мероприятие проводилось в ознаменование запуска программы магистра аналитики Университета Мэсси в Сингапуре в рамках сотрудничества между Академией PSB и новозеландским учреждением.

Симпозиум, который проходил в кампусе Академии PSB на площади Марина, собрал более 300 ученых и отраслевых практиков, чтобы обсудить, как секторы маркетинга, банковского дела и финансов Сингапура могут использовать возможности больших данных для улучшения бизнеса принимать решение.

Спрос на навыки работы с данными и аналитики в Сингапуре растет беспрецедентными темпами, при этом в отчете LinkedIn о новых рабочих местах в Сингапуре за 2018 год специалисты по данным определены как ведущие новые рабочие места в стране, что свидетельствует о 17-кратном росте спроса за пять лет .

Обращаясь к важности развития возможностей больших данных в Сингапуре в своем программном выступлении, Профессор Стивен Краучер , региональный директор Веллингтонской школы бизнеса Massey, сказал: «Компании всегда смотрели на данные, чтобы помочь им принимать более правильные и разумные решения, но способность собирать и хранить огромные объемы данных в последние годы выросла беспрецедентными темпами.

«Совершенно необходимо, чтобы в организациях были люди с необходимыми техническими навыками и способностями критического мышления, чтобы раскрыть ценность этих данных. Мы рады, что нашли наше первое частное учебное заведение (PEI) в Сингапуре, академию PSB, с общей миссией обучать профессионалов, чтобы они могли использовать всю мощь этого ценного актива и помочь им получить преимущество в конкурентной глобальной экономике ».

История продолжается

На мероприятии участники дискуссии глубоко погрузились в актуальные темы, такие как баланс между кибербезопасностью и правилами защиты данных, необходимыми для работы с огромными объемами конфиденциальных данных.

Другие основные моменты включали секционные заседания под руководством лидеров отрасли, в том числе Чиа Хок Лай, президента Сингапурской ассоциации FinTech и генерального директора FinTech-консалтинговой компании Switchnovate, и Прантика Мазумдара, управляющего партнера Happy Marketer, которые рассмотрели возможности в сфере финансовых технологий и маркетинга соответственно. .

Недавно запущенная программа Master of Analytics преподается ведущими экспертами в области анализа данных и направлена ​​на повышение потенциала профессионалов в Сингапуре для преобразования больших данных в бизнес-аналитику.

Кальвин Тан , руководитель школы последипломного образования в Академии PSB объяснил, что партнерство с Университетом Мэсси, бизнес-школа которого дважды аккредитована Ассоциацией по развитию университетских школ бизнеса (AACSB) для бизнеса и бухгалтерского учета программы, будут предлагать международно признанную квалификацию, адаптированную к требованиям маркетинга и финансов Сингапура.

«Мы гордимся тем, что являемся первым PEI, который стал партнером выдающегося новозеландского университета, предложившего курс по анализу данных.Этот курс вооружит студентов в Сингапуре как техническими способностями, так и компетенцией в области критического мышления, чтобы генерировать бизнес-идеи и принимать важные организационные решения, которые могут принести ощутимую пользу региональной экономике.

«Мастер аналитики спонсируется SAS, ведущим мировым поставщиком программного обеспечения для бизнес-аналитики, и предоставляет выпускникам всемирно признанный сертификат SAS. Помимо ценного компонента практического обучения, курс также предлагает возможность для специалистов в области финансов и маркетинга для решения уникальных бизнес-задач в своих нишевых областях.»

Программа« Магистр аналитики »предлагается как очная, так и заочная, с первым набором в сентябре 2019 года. Теперь заявки принимаются через Академию PSB.

Об университете Мэсси

Занимает первое место 300 университетов в мире и один из трех университетов Новой Зеландии с рейтингом QS пять с плюсом, Университет Мэсси имеет прочную репутацию благодаря своему академическому лидерству, передовым исследованиям и инновационному обучению.Имея более 218 действующих международных соглашений о партнерстве с высшими учебными заведениями по всему миру, включая Сингапур, а также широкий охват дистанционным образованием, насчитывающий более 250 000 дистанционных студентов , Massey получил международное признание в секторе образования.

Об Академии PSB

Академия PSB, когда-то известная как Совет по производительности и стандартам Сингапура, сегодня известна как «Академия будущего», ее подход к образованию сосредоточен на том, что действительно важно: на производительности в условиях новой экономики.В 2019 году Академия была удостоена награды APAC Insider как «Лучший образовательный институт Сингапура», а в 2017/18 году она была удостоена двух подряд национальных бизнес-премий SBR в категории «Образование» за выдающуюся работу в регионе. Сегодня мы ежегодно принимаем более 12000 студентов из более чем 50 национальностей с нашими сертификатами, дипломами, степенями и краткосрочными курсами. Для получения дополнительной информации посетите www.psb-academy.edu.sg.

Расшифровка 2015 Обязательные аудиты банков

ЦА Амреш Вашишт

Дипломированный бухгалтер уполномочен проводить обязательный и иной аудит банковских отраслей.Это соответствует различным законам, применимым к аудитам, есть виды аудитов и есть много способов назначить аудиторов для банковского сектора. Процедура назначения постоянных центральных аудиторов и внешних аудиторов филиалов в прошлом претерпела множество изменений. Идеальная система назначения аудиторов для банковского сектора все еще ожидается, чтобы в полной мере служить целям таких аудитов.

С приходом к власти в Дели нового режима ожидалось много изменений.Недавно RBI сообщил Президенту ICAI от 6 -го февраля 2015 года, имея DBS.ARS. № /08.91.008/2014-15 , что Департамент финансовых услуг, Минфин, Правительство Индии уведомили своим письмом № F No. 1/14/2004-BOA RBI, что Govt. от 25 -го года ноября 2014 г. постановил, что работа по отбору и назначению SCA делегируется отдельным ОВО на 2014-15 год и далее в соответствии с установленными критериями отбора RBI.Посредством сообщения RBI установила критерии отбора, а также нормы, касающиеся правомочности и полномочий государственных центральных аудиторов.

На этом продолжающаяся борьба за предоставление автономии PSB в качестве хорошей или плохой работы сделала свой последний вздох. Теперь это реальность, что Промсвязьбанк свободен, как и частные банки, выбирать аудиторов по собственному желанию. С 2006 года на этом основывались слухи о том, что свобода приведет к компрометации передовой практики в СОВ. Этот шаг, безусловно, вызвал серьезные споры в аудиторском сообществе.Этот шаг, который является частью расширенного пакета автономии для ОВО, контрастирует с более ранней системой, при которой Резервный банк Индии был единственным органом, уполномоченным назначать аудиторов в 27 контролируемых государством банках.

В соответствии с новой системой, банки должны будут напрямую получать имена аудиторов из панели, доступной у главного контролера и генерального аудитора (CAG) для SCA, в то время как имена для аудиторов филиалов должны быть получены от Института дипломированных бухгалтеров Индии. (ICAI).Раньше CAG дополняла SCA и отправляла список в RBI для назначения. Для отраслевых аудиторов RBI использовал для получения панели от ICAI. Однако теперь министерство финансов оговорило, что правление банка должно получить предварительное одобрение центрального банка перед тем, как сделать окончательное назначение. RBI также продолжит устанавливать нормы и вознаграждения для SCA и аудиторов филиалов, а также их состав. ICAI полностью не удалось произвести впечатление на правительство. что принятие решения о предоставлении автономии Промсвязьбанку может поставить под угрозу будущее банковского сектора.

Правительство. будучи крупной заинтересованной стороной в капитале Банка, утратил право назначать аудитора и передал его руководству Промсвязьбанка. Старый механизм назначения через Отборочный комитет, созданный правительством Индии в координации с Резервным банком Индии, теперь ушел в прошлое. Офис финансового контролера и генерального аудитора (C&AG) предоставит список доступных аудиторов, и ОВО могут сделать выбор из этого списка с предварительного одобрения RBI.Дорожная карта по введению в действие управленческой автономии и процедуры назначения внешних аудиторов в ОВО в период с 2008 по 2009 гг., Наконец, реализована, но эффективность новых руководящих принципов будет оценена через пару лет, потому что это известный факт, что в связи с финансовым кризисом, Правительства западных стран рассматривали вопрос о том, должно ли назначение аудиторов производиться правительством, а не заинтересованным лицом. Достоинства изменения западной политики не получили должного внимания регулирующих органов, чтобы они придерживались своей политики назначения аудиторов C & AG / RBI, что также согласуется с позицией, занятой Институтом.

Нормы в отношении допуска, набора и отбора штатных центральных аудиторов в банках государственного сектора давно остаются такими же, как и в операциях. Процедура назначения внешних аудиторов в банках государственного сектора такая же, как и в банковской сфере с давних пор. Таким образом, единственное изменение в новом регламенте состоит в том, что руководство банка должно назначать подходящих аудиторов в соответствии с новыми нормами, что является тем же самым вином в новой бутылке.

В указанном сообщении ничего не говорится об АУДИТОРАХ УСТАВНОГО ФИЛИАЛА, и старые нормы и процедуры имеют преимущественную силу.Обязательный аудит отделений ОВО может проводиться для всех отделений с авансами в размере 20 крор и выше и 1/5 оставшихся отделений, охватывающих репрезентативное сечение сельских / пригородных / городских и городских отделений, преимущественно включая отделения, которые не являются подвергается параллельному аудиту, чтобы покрыть 90% авансов банка. ЦП / LPU / и другие централизованные концентраторы по любой названной номенклатуре будут ежегодно включаться в одну пятую оставшихся ветвей.

Далее В дальнейшем, в ходе совместных обсуждений с Правительством Индии и SCA, основанных, в частности, на операционной эффективности и надежности CBS, системной идентификации NPA и целостности MIS, руководство отдельных ОВО может принять решение о пороговом уровне достижений. с целью выбора филиалов для проведения обязательного аудита.В настоящее время нет никаких указаний на то, что ОВО собирается снизить пороговый уровень авансов. В соответствии с политикой постепенно, пороговый уровень авансов может быть увеличен, так что количество отделений, подлежащих обязательному аудиту, постепенно сокращается.

Поэтапный отказ от аудиторов филиалов очень очевиден из того, что количество фирм, которые резко не обеспечили выделение в качестве официальных аудиторов филиалов банка, очень очевидно. В 2009-10 гг. 19189 фирм провели аудит 56700 отделений банков по сравнению с 2013-14 г., когда количество фирм сократилось до 14178, а аудиты проводились в 22310 отделениях банков.Эта тенденция будет продолжаться и продолжаться. Начиная с 2009-10 гг., Очень немногие фирмы, проработавшие в течение одного четырехлетнего срока пребывания в должности, продлили свои должности. Всего 33 центра утверждены RBI в качестве центров охлаждения, и для них предписан двухлетний период охлаждения, но незаявленное охлаждение продолжается с 2009-10 гг. ICAI не смог определить влияние сокращения количества проверяемых филиалов и только добавил беспорядок, предлагая банкам провести охлаждение во имя периода перерыва в аудите, взяв детали от заявителя через свой механизм MEF.В приведенной ниже таблице показано влияние на аудиторское сообщество, поскольку за пятилетний период численность сотрудников многократно увеличилась, но доступность работы есть только для 1/3 от числа набранных фирм. Эта таблица отражает скользящую тенденцию этой профессиональной возможности.

Количество аудиторских фирм, получивших отчисления в филиалы уставных банков.

ГОД 2013-14 2012-13 2011-12 2010-11 2008-09
АЛЛАХАБАДСКИЙ БАНК 456 492 603 686 648
АНДРА БАНК 355 373 436 479 415
БАНК БАРОДЫ 795 712 998 1131 1096
БАНК ИНДИИ 707 739 955 1023 945
БАНК МАХАРАСТРЫ 349 342 448 503 546
КАНАРА БАНК 805 854 957 995 894
ЦЕНТРАЛЬНЫЙ БАНК ИНДИИ 491 635 870 1046 994
КОРПОРАЦИЯ БАНК 358 317 376 405 413
ДЕНА БАНК 205 191 302 331 396
ИНДИЙСКИЙ БАНК 699 620 704 639 737
ИНДИЙСКИЙ ЗАРУБЕЖНЫЙ БАНК 562 558 610 641 577
OBC 548 487 502 497 453
ПСБ 177 220 228 261 263
PNB 1022 1261 1325 1631 1291
SBBJ 223 202 281 278 337
Государственный банк Хайдарабада 341 301 419 395 467
SBI 3498 3057 4271 3967 3764
Государственный банк Индора XXX XXX XXX 221 233
Государственный банк Майсура 191 177 274 307 312
Государственный банк Патиалы 208 247 341 356 319
Государственный банк Траванкора 341 315 340 329 342
Syndicate Bank 513 657 711 805 683
УКО Банк 365 415 524 600 589
Union Bank Of India 546 615 780 822 810
United Bank Of India 215 305 347 404 577
Vijaya Bank 208 171 361 437 571
ВСЕГО АУДИТОРСКИХ ФИРМ 14178 14263 17963 19189 18672
№Проверенных Филиалов 22310 22500 49870 56700 57200

Есть старая поговорка; мы не можем войти в одну и ту же реку дважды. Другими словами, упущенная возможность остается упущенной навсегда. Хотя я согласен с духом этого высказывания, но я обнаружил, что бывают случаи, когда предоставляются исключения, и, прилагая последовательные усилия для реализации возможностей, то же самое можно восстановить.

(Об авторе — Автор был членом ICAI — Регионального исследовательского комитета 2013-14 и ICAI — Комитета по прямым налогам 2011-12, с ним можно связаться по электронной почте [электронная почта защищена] или по телефону Телефон: 0 1 2 1 -2 6 6 1 9 4 6. Мобильный: 9 8 3 7 5 1 5 4 3 2 с офисом по адресу: 1 1 5, Chappel Street, Meerut Cantt, UP, INDIA)

Прочитать другие статьи ЦА Амреш Вашишт

Справочная страница Ubuntu: perf-intel-pt — Поддержка Intel Processor Trace в perf tools

Предоставлено: linux-tools-common_5.10.0-14.15_all
 
НАИМЕНОВАНИЕ
       perf-intel-pt - поддержка Intel Processor Trace в инструментах perf

 
ОБЗОР
         perf   запись  -e intel_pt //

 
ОПИСАНИЕ
       Intel Processor Trace (Intel PT) - это расширение архитектуры Intel, которое собирает
       информация о выполнении программного обеспечения, такая как поток управления, режимы выполнения и время, а также
       форматирует его в сильно сжатые двоичные пакеты.Технические подробности задокументированы в
       Руководства разработчика программного обеспечения для архитектур Intel 64 и IA-32, Глава 36 Процессор Intel
       След.

       Intel PT впервые поддерживается в процессорах Intel Core M и Intel Core 5-го поколения, которые
       основаны на кодовом названии микроархитектуры Intel Broadwell.

       Данные трассировки собираются записью  perf   и сохраняются в файле perf.data. См. Ниже
       варианты до  перф   запись .Данные трассировки должны быть декодированы  , что включает обход объектного кода и сопоставление трассировки
       пакеты данных. Например, пакет TNT сообщает только о том, было ли выполнено условное ветвление.
       или не взят, поэтому, чтобы использовать этот пакет, декодер должен точно знать, какой
       инструкция выполнялась.

       Расшифровка выполняется «на лету». Декодер выводит сэмплы в том же формате, что и сэмплы.
       вывод с помощью аппаратных событий perf, например, как если бы "инструкции" или "ветки"
       события были записаны.В настоящее время это поддерживают 3 инструмента:  perf   script ,  perf   report  и
         перф   ввести . См. Ниже дополнительную информацию об использовании этих инструментов.

       Главная отличительная особенность Intel PT - декодер может определять точное
       поток выполнения программного обеспечения. Intel PT можно использовать, чтобы понять, почему и как программное обеспечение
       добраться до определенной точки или вести себя определенным образом. Программное обеспечение не обязательно
       перекомпилирован, поэтому Intel PT работает с отладочными или выпускными сборками, однако исполняемые образы
       необходимы - что используется в JIT-скомпилированных средах или в самомодифицируемом коде,
       испытание.Также должны быть предоставлены символы, чтобы понять адреса.

       Ограничением Intel PT является то, что он производит огромные объемы данных трассировки (сотни
       мегабайт в секунду на ядро), декодирование которого занимает много времени, например два или три
       на порядки дольше, чем нужно было собирать. Еще одно ограничение - производительность.
       влияние трассировки, которое будет варьироваться в зависимости от сценария использования и архитектуры.

 
БЫСТРЫЙ СТАРТ
       Важно начать с малого.Это потому, что легко собрать гораздо больше данных.
       чем возможно обработать.

       Самое простое, что можно сделать с Intel PT, - это профилирование небольших программ в пользовательском пространстве. Данные
       захвачено с помощью  perf   record  например для трассировки  ls  только в пользовательском пространстве:

           perf record -e intel_pt // u ls

       И профилируется с помощью  perf   report , например.

           отчет о перфомансе

       Кроме того, трассировка пространства ядра представляет собой проблему, а именно самомодифицирующий код ядра.Достаточно
       хороший образ ядра доступен в / proc / kcore, но для получения точного образа скопируйте
       / proc / kcore должен выполняться в тех же условиях, что и сбор данных.  пер.   запись 
       может сделать копию / proc / kcore, если используется опция --kcore, но доступ к / proc / kcore есть
       ограничено, например

           sudo perf record -o pt_ls --kcore -e intel_pt // - ls

       который создаст каталог с именем  pt_ls  и поместит файл perf.data (названный просто  data )
       и копии / proc / kcore, / proc / kallsyms и / proc / modules в него.Другие инструменты
       понимать формат каталога, поэтому для использования  perf   отчет  становится:

           sudo perf report -i pt_ls

       Поскольку образцы синтезируются постфактум, период выборки может быть выбран для
       составление отчетов. например выборка каждую микросекунду

           отчет sudo perf pt_ls --itrace = i1usge

       См. Разделы ниже для получения дополнительной информации о параметре --itrace.

       Будьте осторожны, чем меньше период, тем больше образцов производится и тем больше времени требуется.
       обработать их.Также обратите внимание, что грубость информации о времени Intel PT начнет искажать
       статистическая ценность выборки по мере того, как период выборки становится меньше.

       Для представления потока управления программным обеспечением создаются образцы «ветвей». По умолчанию ветка
       сэмпл синтезируется для каждой отдельной ветки. Чтобы получить представление о том, какие данные вам доступны
       можно использовать инструмент  perf   script  со всеми параметрами выборки itrace, который перечислит все
       образцы.perf record -e intel_pt // u ls
           сценарий perf --itrace = ibxwpe

       Интересным полем, которое не печатается по умолчанию, является  flags , которое может отображаться как
       следует:

           сценарий perf --itrace = ibxwpe -F + flags

       Флаги - это "bcrosyiABEx", которые обозначают переход, вызов, возврат, условный, системный,
       асинхронный, прерывание, прерывание транзакции, начало трассировки, конец трассировки и транзакция,
       соответственно.

       Сценарий perf также поддерживает более высокоуровневые способы выгрузки следов инструкций:

           сценарий perf --insn-trace --xed

       Скиньте все инструкции.Для этого необходимо установить фиксированный инструмент (см. XED ниже).
       инструкции в длинном следе могут быть довольно медленными. Обычно лучше начать с более высокого
       декодирование уровня, например

           сценарий perf --call-trace

       или же

           сценарий perf --call-ret-trace

       а затем выберите интересующий временной диапазон. Затем можно подробно изучить временной диапазон.
       с

           сценарий perf --time starttime, stoptime --insn-trace --xed

       При изучении трассировки также полезно фильтровать по конкретным процессорам с помощью параметра -C.

           сценарий perf --time starttime, stoptime --insn-trace --xed -C 1

       Выгрузить все инструкции во временном диапазоне на ЦП 1.Еще одно интересное поле, которое не печатается по умолчанию, - это  ipc , которое может отображаться как
       следует:

           сценарий perf --itrace = be -F + ipc

       Существует два способа расчета количества инструкций за цикл (IPC) в зависимости от
       запись.

       Если использовался термин конфигурации  cyc  (см. Раздел терминов конфигурации ниже), то вычисляется IPC
       используя счетчик циклов из пакетов CYC, в противном случае используются пакеты MTC - см.  mtc 
       срок конфигурации.Однако, когда используется MTC, значения менее точны, потому что время
       менее точный.

       Поскольку Intel PT не обновляет счетчик циклов для каждой ветви или инструкции,
       значения часто будут нулевыми. Когда есть значения, это будет количество инструкций.
       и количество циклов с момента последнего обновления, и, таким образом, представляют собой средний IPC с момента
       последний IPC для этого типа события. Примечание IPC для событий «филиалов» рассчитывается отдельно от
       IPC для «инструкций» событий.Также обратите внимание, что счетчик инструкций IPC может включать или не включать текущую инструкцию.
       Если счетчик циклов связан с асинхронным переходом (например, ошибка страницы или
       прерывание), то в счетчик инструкций не входит текущая инструкция, в противном случае
       оно делает. Это согласуется с тем, была ли эта инструкция удалена, когда
       счетчик циклов обновляется.

       Еще одно замечание: в случае событий «веток» невыполненные ветки в настоящее время не учитываются.
       сэмплированы, поэтому значения IPC для них не отображаются e.грамм. пакет CYC с пакетом TNT, который
       начинается с незанятой ветки. Чтобы увидеть все возможные значения IPC, события "инструкции" могут
       использоваться, например, --itrace = i0ns

       Хотя можно создавать сценарии для анализа данных, существует альтернативный подход.
       доступен для экспорта данных в базу данных sqlite или postgresql. Обратитесь к сценарию
       export-to-sqlite.py или export-to-postgresql.py для получения дополнительных сведений и сценария
       exported-sql-viewer.py для примера использования базы данных.Также есть скрипт intel-pt-events.py, который показывает, как распаковать необработанные
       данные для событий питания и PTWRITE.

       Как упоминалось выше, очень легко собрать слишком много данных. Один из способов ограничить данные
       захвачено - использовать режим  моментального снимка , который поясняется ниже. См.  новый   снимок 
         вариант  и  Intel   PT   режимы   из   операция  далее ниже.Еще одна проблема, которая возникнет, - это ошибки декодера. Они могут быть вызваны
       невозможность доступа к исполняемому изображению, самомодифицируемому или JIT-коду или невозможность
       сопоставлять информацию о боковой полосе (например, переключатели контекста и mmaps), что приводит к
       декодер не знает, какой код был выполнен.

       Существует также проблема, связанная с тем, что perf не может достаточно быстро копировать данные, что приводит к
       в данных, потерянных из-за переполнения буфера. Подробнее см.  Буфер  , обрабатывающий  ниже.
PERF ЗАПИСЬ
     новый   событие 
       Драйвер ядра Intel PT создает новый PMU для Intel PT. События PMU выбираются
       предоставление имени PMU, за которым следует «config», разделенные косой чертой. Улучшение имеет
       было сделано, чтобы разрешить "конфигурацию" по умолчанию, например опция

           -e intel_pt //

       будет использовать значение конфигурации по умолчанию. В настоящее время это то же самое, что и

           -e intel_pt / tsc, noretcomp = 0 /

       который совпадает с

           -e intel_pt / tsc = 1, noretcomp = 0 /

       Обратите внимание, что теперь есть новые условия конфигурации - см. Раздел  config   terms  далее ниже.Условия конфигурации перечислены в / sys / devices / intel_pt / format. Это битовые поля внутри
       член конфигурации struct perf_event_attr, который передается ядру
       системный вызов perf_event_open. Они соответствуют битовым полям в IA32_RTIT_CTL MSR. Здесь
       это их список и их определения:

           $ grep -H. / система / шина / источник_события / устройства / Intel_pt / формат / *
           / sys / bus / event_source / devices / intel_pt / format / cyc: config: 1
           / sys / bus / event_source / devices / intel_pt / format / cyc_thresh: config: 19-22
           / sys / bus / event_source / devices / intel_pt / format / mtc: config: 9
           / sys / bus / event_source / devices / intel_pt / format / mtc_period: config: 14-17
           / sys / bus / event_source / devices / intel_pt / format / noretcomp: config: 11
           / sys / bus / event_source / devices / intel_pt / format / psb_period: config: 24-27
           / sys / bus / event_source / devices / intel_pt / format / tsc: config: 10

       Обратите внимание, что конфигурация по умолчанию должна быть переопределена для каждого термина i.е.

           -e intel_pt / noretcomp = 0 /

       такой же как:

           -e intel_pt / tsc = 1, noretcomp = 0 /

       Итак, чтобы отключить пакеты TSC, используйте:

           -e intel_pt / tsc = 0 /

       Также можно явно указать значение конфигурации:

           -e intel_pt / config = 0x400 /

       Обратите внимание, что, как и все события, к событию добавляются модификаторы события:

           u пользовательское пространство
           k ядро
           h гипервизор
           Гость
           H хост
           p точный ip

         h ,  G  и  H  предназначены для виртуализации, которая не поддерживается Intel PT. р  тоже нет
       относится к Intel PT. Таким образом, для Intel PT имеют смысл только варианты  u  и  k .

       perf_event_attr отображается, если используется параметр -vv, например.

           -------------------------------------------------- ----------
           perf_event_attr:
           тип 6
           размер 112
           конфигурация 0x400
           {sample_period, sample_freq} 1
           sample_type IP | TID | TIME | CPU | IDENTIFIER
           read_format ID
           отключен 1
           унаследовать 1
           exclude_kernel 1
           exclude_hv 1
           enable_on_exec 1
           sample_id_all 1
           -------------------------------------------------- ----------
           sys_perf_event_open: pid 31104 cpu 0 group_fd -1 flags 0x8
           sys_perf_event_open: pid 31104 cpu 1 group_fd -1 flags 0x8
           sys_perf_event_open: pid 31104 cpu 2 group_fd -1 flags 0x8
           sys_perf_event_open: pid 31104 cpu 3 group_fd -1 flags 0x8
           -------------------------------------------------- ----------

     конфиг   термины 
       Версия от июня 2015 г. Руководств разработчика программного обеспечения для архитектур Intel 64 и IA-32,
       В главе 36 Intel Processor Trace описаны новые функции Intel PT.Некоторые из функций
       отразить в новых условиях конфигурации. Все условия конфигурации описаны ниже.

       tsc Поддерживается всегда. Создает пакеты меток времени TSC для предоставления информации о времени. В
       в некоторых случаях возможно декодирование без информации о времени, например, для каждого потока
       контекст, который не перекрывает исполняемые карты памяти.

           Конфигурация по умолчанию выбирает tsc (т.е. tsc = 1).

       noretcomp Всегда поддерживается. Отключает «сжатие возврата», поэтому пакет TIP создается, когда
       функция возвращается.Вызывает создание большего количества пакетов, но может усложнить декодирование.
       надежный.

           Конфигурация по умолчанию не выбирает noretcomp (т.е. noretcomp = 0).

       psb_period Позволяет указать частоту пакетов PSB.

           Пакет PSB - это пакет синхронизации, который обеспечивает
           отправная точка для декодирования или восстановления после ошибок.

           Поддержка psb_period обозначается:

           / sys / bus / event_source / устройства / intel_pt / caps / psb_cyc

           который содержит «1», если функция поддерживается, и «0»
           иначе.(значение + 11)

           например значение 3 означает 16 КБ байтов между PSB

           Если введено недопустимое значение, появится сообщение об ошибке.
           предоставит список допустимых значений, например

           $ perf record -e intel_pt / psb_period = 15 / u uname
           Недействительный psb_period для intel_pt. Допустимые значения: 0-5

           Если выбраны пакеты MTC, конфигурация по умолчанию выбирает значение
           из 3 (т.е. psb_period = 3) или ближайшего меньшего значения, которое
           поддерживается (всегда поддерживается 0). В противном случае значение по умолчанию - 0.Если ожидается надежное декодирование и большой буфер
           тогда можно использовать большой период PSB.

           Поскольку пакет TSC создается с помощью PSB, период PSB может
           также влияют на детализацию информации о времени при отсутствии
           MTC или CYC.

       mtc Производит пакеты синхронизации MTC.

           Пакеты MTC предоставляют более точную информацию о временных метках, чем TSC.
           пакеты. Пакеты MTC записывают время с помощью аппаратного кристалла
           clock (CTC), который связан с пакетами TSC, использующими пакет TMA.На поддержку этой функции указывают:

           / системная / шина / источник_события / устройства / intel_pt / caps / mtc

           который содержит "1", если функция поддерживается, и
           «0» в противном случае.

           Также можно указать частоту пакетов MTC - см.
           mtc_period ниже.

       mtc_period Определяет, как часто создаются пакеты MTC - см. mtc выше, чтобы узнать, как
       определить, поддерживаются ли пакеты MTC.

           Допустимые значения представлены:

           / sys / bus / event_source / devices / intel_pt / caps / mtc_periods

           который содержит шестнадцатеричное значение, биты которого представляют
           допустимые значения e.ценить)

           например значение 3 означает одну восьмую CTC-частоты

           Где CTC - это аппаратные кварцевые часы, частота которых
           могут быть связаны с TSC через значения, указанные в листе cpuid 0x15.

           Если введено недопустимое значение, появится сообщение об ошибке.
           предоставит список допустимых значений, например

           $ perf record -e intel_pt / mtc_period = 15 / u uname
           Недействительный mtc_period для intel_pt. Допустимые значения: 0,3,6,9

           Значение по умолчанию - 3 или ближайшее меньшее значение.
           который поддерживается (всегда поддерживается 0).cyc Создает временные пакеты CYC.

           Пакеты CYC предоставляют даже более мелкую информацию о временных метках, чем
           Пакеты MTC и TSC. Пакет CYC содержит номер процессора.
           циклов с момента последнего пакета CYC. В отличие от пакетов MTC и TSC,
           Пакеты CYC отправляются только тогда, когда также отправляется другой пакет.

           На поддержку этой функции указывают:

           / sys / bus / event_source / устройства / intel_pt / caps / psb_cyc

           который содержит "1", если функция поддерживается, и
           «0» в противном случае.Количество производимых пакетов CYC можно уменьшить, указав
           порог - см. cyc_thresh ниже.

       cyc_thresh Определяет, как часто создаются пакеты CYC - см. cyc выше, чтобы узнать, как
       определить, поддерживаются ли пакеты CYC.

           Допустимые значения cyc_thresh определяются следующим образом:

           / sys / bus / event_source / devices / intel_pt / caps / cycle_thresholds

           который содержит шестнадцатеричное значение, биты которого представляют
           допустимые значения, например установленный бит 2 означает, что значение 2 допустимо.(значение - 1)

           например значение 4 означает, что перед пакетом CYC должно пройти 8 циклов ЦП.
           можно отправить. Обратите внимание, что пакет CYC по-прежнему отправляется только тогда, когда другой
           пакет отправлен, а не в, например каждые 8 ​​циклов ЦП.

           Если введено недопустимое значение, появится сообщение об ошибке.
           предоставит список допустимых значений, например

           $ perf record -e intel_pt / cyc, cyc_thresh = 15 / u uname
           Недействительный cyc_thresh для intel_pt. Допустимые значения: 0-12

           Пакеты CYC по умолчанию не запрашиваются.pt Задает сквозную передачу, которая включает термин конфигурации  ветви .

           Конфигурация по умолчанию выбирает pt, если она доступна, поэтому пользователь
           никогда не нужно указывать этот термин.

       ветка Включить трассировку веток. Трассировка ветвей включена по умолчанию, чтобы отключить ветку
       трассировка использовать  ветвь = 0 .

           Конфигурация по умолчанию выбирает «ветвь», если она доступна.

       ptw Разрешить пакеты PTWRITE, которые создаются при выполнении инструкции ptwrite.На поддержку этой функции указывают:

           / системная / шина / источник_события / устройства / intel_pt / caps / ptwrite

           который содержит "1", если функция поддерживается, и
           «0» в противном случае.

       fup_on_ptw Разрешить пакету FUP следовать за пакетом PTWRITE. Пакет FUP обеспечивает
       адрес инструкции ptwrite. В отсутствие fup_on_ptw декодер будет использовать
       адрес предыдущей ветки, если трассировка ветвей включена, иначе адрес будет
       нуль.Обратите внимание, что fup_on_ptw будет работать, даже если отслеживание ветвей отключено.

       pwr_evt Включить события питания. События питания предоставляют информацию об изменениях в ЦП.
       C-состояние.

           На поддержку этой функции указывают:

           / sys / bus / event_source / устройства / intel_pt / caps / power_event_trace

           который содержит "1", если функция поддерживается, и
           «0» в противном случае.

     AUX   область   выборка   опция 
       Для выбора «выборки» Intel PT можно использовать опцию выборки области AUX:

           --aux-sample

       По желанию за ним может следовать размер выборки в байтах e.грамм.

           --aux-sample = 8192

       Кроме того, должно быть определено событие Intel PT для выборки, например

           -e intel_pt // и

       Будут созданы образцы других событий, содержащие данные Intel PT, например. следующее будет
       создать образцы Intel PT для события отсутствия ответвления, обратите внимание, что события должны быть сгруппированы с помощью
       {}:

           перфозапись --aux-sample -e '{intel_pt // u, пропуски веток: u}'

       Альтернативой  --aux-sample  является добавление термина конфигурации  aux-sample-size  к событиям.В
       в этом случае подразумевается группировка, например

           perf record -e intel_pt // u -e промахи-ветки / aux-sample-size = 8192 / u

       такой же как:

           perf record -e '{intel_pt // u, ветвление-промах / aux-sample-size = 8192 / u}'

       но позволяет также использовать фильтр адресов, например:

           perf record -e intel_pt // u --filter 'фильтр * @ / bin / ls' -e branch-misses / aux-sample-size = 8192 / u - ls

       Важно выбрать размер выборки, достаточно большой, чтобы вместить хотя бы один рекламный проспект.
       пакет.В противном случае будет отображаться предупреждение:

           Размер выборки Intel PT (% zu) может быть слишком мал для периода PSB (% zu)

       Для этого используется следующий расчет: если sample_size ⟨psb_period + 256, отобразить предупреждение.
       Когда используется выборка, psb_period по умолчанию равен 0 (2 КБ).

       Размер выборки по умолчанию - 4 КиБ.

       Размер выборки передается в aux_sample_size в struct perf_event_attr. Размер выборки
       ограничен максимальным размером события, равным 64 КБ. Трудно сказать, насколько велик
       событие может быть без прикрепленного образца трассировки, но инструмент проверяет, что образец
       размер не превышает 60 КБ. новый   снимок   опция 
       Разница между полной трассировкой и моментальным снимком с точки зрения ядра заключается в том, что в
       полная трассировка мы не перезаписываем данные трассировки, которые пользователь еще не собрал (и указал
       это путем продвижения aux_tail), тогда как в режиме моментального снимка мы позволяем трассировке запускаться и перезаписывать
       старые данные в буфере, так что всякий раз, когда происходит что-то интересное, мы можем остановить это
       и сделайте снимок того, что происходило в этот интересный момент.Для выбора режима моментального снимка добавлена ​​новая опция:

           -S

       При желании за ним может следовать размер снимка, например

           -S0x100000

       Размер снимка по умолчанию - это дополнительный размер mmap. Если ни дополнительный размер mmap, ни
       размер моментального снимка указан, тогда значение по умолчанию - 4 МБ для привилегированных пользователей (или если
       / proc / sys / kernel / perf_event_paranoid <0), 128 КБ для непривилегированных пользователей. Если
       непривилегированный пользователь не указывает страницы mmap, страницы mmap будут уменьшены, как описано
       в  новый   auxtrace   mmap   размер   вариант  раздел ниже.Размер снимка отображается, если используется параметр -vv, например.

           Размер снимка Intel PT:% zu

     новый   auxtrace   mmap   размер   опция 
       Размер буфера Intel PT указывается дополнением к опции -m, например.

           -м, 16

       выбирает размер буфера 16 страниц, то есть 64 КБ.

       Обратите внимание, что существующая функциональность -m не изменилась. Размер дополнительного файла mmap составляет
       указывается необязательным добавлением запятой и значения.Размер auxtrace mmap по умолчанию для Intel PT составляет 4 МБ / размер_страницы для привилегированных пользователей (или если
       / proc / sys / kernel / perf_event_paranoid <0), 128 КБ для непривилегированных пользователей. Если
       непривилегированный пользователь не указывает страницы mmap, страницы mmap будут уменьшены с
       по умолчанию от 512KiB / page_size до 256KiB / page_size, в противном случае пользователь может получить ошибку
       поскольку они превышают свой предел mlock (максимальная заблокированная память, как показано в / proc / self / limits). Примечание
       что perf не считает первые 512 КБ (на самом деле / ​​proc / sys / kernel / perf_event_mlock_kb
       минус 1 страница) на ЦП против ограничения mlock, поэтому непривилегированному пользователю разрешено 512 КБ
       на процессор плюс их предел mlock (который по умолчанию равен 64 КБ, но не умножается на
       количество процессоров).В режиме полной трассировки разрешены степени двойки для размера буфера с минимальным размером 2
       страниц. В режиме моментального снимка или в режиме выборки это то же самое, но минимальный размер - 1 страница.

       Размер mmap и дополнительный размер mmap отображаются, если используется опция -vv, например.

           длина mmap 528384
           дополнительная длина mmap 4198400

     Intel   PT   режимов   из   работа 
       Intel PT можно использовать в 3 режимах: режим полной трассировки, режим выборки, режим моментального снимка.

       Режим полной трассировки ведет непрерывную трассировку e.грамм.

           perf record -e intel_pt // u uname

       В режиме выборки образец Intel PT присоединяется к другим событиям, например.

           perf record --aux-sample -e intel_pt // u -e пропуски веток: u

       Режим моментального снимка фиксирует доступные данные при отправке сигнала или при контроле "моментального снимка".
       выдается команда. например используя сигнал

           perf record -v -e intel_pt // u -S ./loopy 1000000000 &
           [1] 11435
           kill -USR2 11435
           Запись снимка трассировки области AUX

       Обратите внимание, что отправленный сигнал - SIGUSR2.Обратите внимание, что «Запись снимка трассировки области AUX»
       отображается, потому что используется опция -v.

       Преимущество использования команды управления «моментальным снимком» состоит в том, что доступ контролируется
       доступ к FIFO, например

           $ mkfifo perf.control
           $ mkfifo perf.ack
           $ cat perf.ack &
           [1] 15235
           $ sudo ~ / bin / perf record --control fifo: perf.control, perf.ack -S -e intel_pt // u - sleep 60 &
           [2] 15243
           $ ps -e | grep perf
           15244 баллов / 1 00:00:00 перф.
           $ kill -2 15244 долларов США
           bash: kill: (15244) - Операция запрещена
           $ echo snapshot> perf.контроль
           подтверждать

       3 режима работы Intel PT нельзя использовать вместе.

     Буфер   обработка 
       Могут быть ограничения буфера (например, одна запись ToPa), что означает, что фактический буфер
       размеры ограничены степенью от 2 до 4 МБ (MAX_ORDER). Чтобы предоставить другие размеры,
       и, в частности, произвольно большого размера, несколько буферов логически объединяются.
       Однако для переключения между буферами необходимо использовать прерывание. У этого есть два потенциала
       проблемы: а) прерывание не может быть обработано вовремя, так что текущий буфер становится
       заполнен, и некоторые данные трассировки потеряны.б) прерывания могут замедлить работу системы и повлиять на
       результаты производительности.

       Если данные трассировки потеряны, драйвер устанавливает  усеченным  в событии PERF_RECORD_AUX, которое
       инструменты сообщают об ошибке.

       В режиме полной трассировки драйвер ожидает копирования данных, прежде чем разрешить
       (логический) буфер для переноса. Если данные не копируются достаточно быстро, снова  усекается 
       устанавливается в событии PERF_RECORD_AUX. Если драйвер должен подождать, событие intel_pt получает
       отключен.Поскольку трудно понять, когда это произойдет, инструменты perf всегда повторно включают
       событие intel_pt после копирования данных.

     Intel   PT   и   build   ids 
       По умолчанию "perf record" обрабатывает поток событий, чтобы найти все идентификаторы сборки для
       исполняемые файлы для всех выбранных адресов. Умышленно Intel PT для этого не декодируется
       цель (это займет слишком много времени). Вместо этого идентификаторы сборки для всех обнаруженных исполняемых файлов
       (из-за событий mmap, comm или task) включены в perf.файл данных.

       Чтобы увидеть идентификаторы сборки, включенные в файл perf.data, используйте команду:

           Perf buildid-list

       Если файл perf.data содержит данные Intel PT, это то же самое, что:

           perf buildid-list --with-hits

     Снимок  Режим    и  Событие    отключение 
       Чтобы сделать снимок, событие intel_pt отключается с помощью IOCTL, а именно
       PERF_EVENT_IOC_DISABLE. Однако это также может отключить сбор боковой полосы.
       Информация.Чтобы предотвратить это, было введено событие фиктивного программного обеспечения, которое
       позволяет продолжать запись событий отслеживания (например, mmaps), пока intel_pt
       отключен. Это важно для обеспечения полной информации о боковой полосе, чтобы позволить
       расшифровка последующих снимков.

       Для этого создан тест. Чтобы найти тест:

           список тестов perf
           ...
           23. Тестирование с использованием фиктивного программного события для отслеживания

       Чтобы запустить тест:

           перф-тест 23
           23: Протестируйте с помощью фиктивного программного события для отслеживания: Хорошо

     perf   запись   режимов   (ничего   новое   здесь) 
       По сути, запись perf работает в одном из трех режимов: только на поток, на рабочую нагрузку процессора.

       Режим "на поток" выбирается -t или --per-thread (с -p или -u или просто рабочей нагрузкой)."per cpu" выбирается с помощью -C или -a. режим "только рабочая нагрузка" выбирается без использования другого
       параметры, но с указанием команды для запуска (т. е. рабочей нагрузки).

       В поточном режиме отслеживается точный список потоков. Наследования нет. Каждый
       поток имеет собственный буфер событий.

       В режиме для каждого процессора все процессы (или процессы из выбранной контрольной группы, т.е. параметр -G, или
       отслеживаются процессы, выбранные с помощью -p или -u). У каждого процессора есть свой буфер. Наследование
       допустимый.В режиме только рабочей нагрузки рабочая нагрузка отслеживается, но с буферами для каждого процессора. Наследование
       допустимый. Обратите внимание, что теперь вы можете отслеживать рабочую нагрузку в режиме для каждого потока, используя
       Параметр --per-thread.

     Привилегированные   против   непривилегированные   пользователей 
       Если для параметра / proc / sys / kernel / perf_event_paranoid установлено значение -1, у непривилегированных пользователей есть память.
       наложенные на них ограничения. Это влияет на размер буфера, который они могут иметь, как указано выше.

       Версия v4.2 ядро ​​представило поддержку события метаданных переключения контекста,
       PERF_RECORD_SWITCH, который позволяет непривилегированным пользователям видеть, когда их процессы
       запланировано и входит, но не кем, что остается для PERF_RECORD_SWITCH_CPU_WIDE,
       это доступно только в контексте всей системы, что, в свою очередь, требует CAP_PERFMON или
       CAP_SYS_ADMIN.

       См. 45ac1403f564 ("perf: добавьте PERF_RECORD_SWITCH, чтобы указать переключение контекста")
       commit, который представляет эти события метаданных для получения дополнительной информации.При работе с ядрами  sched_switch   точка трассировки 
       Точка трассировки sched_switch используется для предоставления данных боковой полосы для декодирования Intel PT в
       ядра, в которых событие метаданных PERF_RECORD_SWITCH недоступно.

       События sched_switch добавляются автоматически. например второе событие показано ниже:

           $ perf record -vv -e intel_pt // u uname
           -------------------------------------------------- ----------
           perf_event_attr:
           тип 6
           размер 112
           конфигурация 0x400
           {sample_period, sample_freq} 1
           sample_type IP | TID | TIME | CPU | IDENTIFIER
           read_format ID
           отключен 1
           унаследовать 1
           exclude_kernel 1
           exclude_hv 1
           enable_on_exec 1
           sample_id_all 1
           -------------------------------------------------- ----------
           sys_perf_event_open: pid 31104 cpu 0 group_fd -1 flags 0x8
           sys_perf_event_open: pid 31104 cpu 1 group_fd -1 flags 0x8
           sys_perf_event_open: pid 31104 cpu 2 group_fd -1 flags 0x8
           sys_perf_event_open: pid 31104 cpu 3 group_fd -1 flags 0x8
           -------------------------------------------------- ----------
           perf_event_attr:
           тип 2
           размер 112
           конфигурация 0x108
           {sample_period, sample_freq} 1
           sample_type IP | TID | TIME | CPU | PERIOD | RAW | IDENTIFIER
           read_format ID
           унаследовать 1
           sample_id_all 1
           exclude_guest 1
           -------------------------------------------------- ----------
           sys_perf_event_open: pid -1 cpu 0 group_fd -1 flags 0x8
           sys_perf_event_open: pid -1 cpu 1 group_fd -1 flags 0x8
           sys_perf_event_open: pid -1 cpu 2 group_fd -1 flags 0x8
           sys_perf_event_open: pid -1 cpu 3 group_fd -1 flags 0x8
           -------------------------------------------------- ----------
           perf_event_attr:
           Тип 1
           размер 112
           конфигурация 0x9
           {sample_period, sample_freq} 1
           sample_type IP | TID | TIME | IDENTIFIER
           read_format ID
           отключен 1
           унаследовать 1
           exclude_kernel 1
           exclude_hv 1
           mmap 1
           комм 1
           enable_on_exec 1
           задание 1
           sample_id_all 1
           mmap2 1
           comm_exec 1
           -------------------------------------------------- ----------
           sys_perf_event_open: pid 31104 cpu 0 group_fd -1 flags 0x8
           sys_perf_event_open: pid 31104 cpu 1 group_fd -1 flags 0x8
           sys_perf_event_open: pid 31104 cpu 2 group_fd -1 flags 0x8
           sys_perf_event_open: pid 31104 cpu 3 group_fd -1 flags 0x8
           размер mmap 528384B
           Область AUX, длина карты 4194304
           перфорированный кольцевой буфер событий mmapped на процессор
           Синтез дополнительной информации
           Linux
           [перфокарта: просыпался 1 раз для записи данных]
           [perf record: Захвачено и записано 0.042 МБ perf.data]

       Обратите внимание, событие sched_switch добавляется только в том случае, если пользователю разрешено его использовать, и только в
       режим на процессор.

       Также обратите внимание, что событие sched_switch добавляется только в том случае, если запрашиваются пакеты TSC. То есть
       потому что при отсутствии информации о времени события sched_switch не могут быть сопоставлены
       против трассировки Intel PT.

 
PERF СКРИПТ
       По умолчанию сценарий perf будет декодировать данные трассировки, найденные в файле perf.файл данных. Это может быть
       далее контролируется новой опцией --itrace.

     Новый   --itrace   опция 
       Отсутствие выбора - то же самое, что

           --itrace

       что, в свою очередь, совпадает с

           --itrace = cepwx

       Буквы:

           я синтезирую "инструкции" события
           б синтезировать события "веток"
           x синтезировать "транзакционные" события
           w синтезировать события "ptwrite"
           p синтезировать "силовые" события
           c синтезировать события ветвей (только вызовы)
           r синтезировать события ветвей (только возвращает)
           e синтезировать события ошибок трассировки
           d создать журнал отладки
           g синтезировать цепочку вызовов (использовать с i или x)
           G синтезировать цепочку вызовов на существующих записях событий
           l синтезировать записи последней ветки (используйте с i или x)
           L синтезировать записи последней ветви в существующих записях событий
           s пропустить начальное количество событий
           q более быстрое (менее детальное) декодирование

       События "инструкций" выглядят так, как будто они были записаны с помощью "инструкции perf record -e".События "Branches" выглядят так, как будто они были записаны "perf record -e branch". "c" и "r"
       можно комбинировать для получения звонков и возвратов.

       События «Транзакции» соответствуют началу или концу транзакции. Поле  flags  может
       использоваться в сценарии perf, чтобы определить, является ли событие запуском транзакции, фиксацией или
       прервать.

       Обратите внимание, что события «инструкции», «переходы» и «транзакции» зависят от пакетов потока кода.
       который можно отключить с помощью термина конфигурации "branch = 0".См. Условия конфигурации
       раздел выше.

       События "ptwrite" записывают полезную нагрузку инструкции ptwrite и указывает, является ли "fup_on_ptw"
       использовался. События "ptwrite" зависят от пакетов PTWRITE, которые записываются, только если параметр "ptw"
       был использован термин config. См. Раздел «Условия конфигурации» выше. поле "синтезатор" сценария perf
       отображает информацию «ptwrite», например: «ip: 0 payload: 0x123456789abcdef0», где «ip»
       равно 1, если использовалось "fup_on_ptw".

       События «Power» соответствуют пакетам событий питания и пакетам CBR (отношение ядра к шине).В то время как пакеты CBR всегда записываются, когда трассировка включена, пакеты событий питания записываются.
       записывается, только если использовался термин конфигурации "pwr_evt". Обратитесь к разделу условий конфигурации
       над. События питания записывают информацию об изменениях C-состояния, тогда как CBR
       указывает на частоту процессора. В полях сценария perf "событие, синтезатор" отображается такая информация, как
       это: cbr: cbr: 22 freq: 2189 МГц (200%) mwait: hints: 0x60 extensions: 0x1 pwre: hw: 0
       cstate: 2 sub-cstate: 0 exstop: ip: 1 pwrx: deepest cstate: 2 last cstate: 2 wake cause:
       0x4 Где: "cbr" включает частоту и процент максимального значения "mwait" без использования турбонаддува.
       показывает подсказки mwait и расширения "pwre" показывает переходы C-состояния (в C-состояние более глубокое
       чем C0) и то, инициировано ли аппаратным "exstop", означает, что выполнение остановлено и
       был ли IP записан точно, "pwrx" указывает на возврат к C0. Подробнее см.
       к Руководствам разработчика программного обеспечения для архитектур Intel 64 и IA-32.События ошибок показывают, где декодер потерял след. События ошибок очень важны.
       Пользователи должны знать, является ли то, что они видят, полной картиной или нет. Вариант "е" может
       за ними следуют флаги, которые влияют на то, какие ошибки будут или не будут сообщаться. Каждый флаг должен
       предшествовать  +  или  - . Intel PT поддерживает следующие флаги: -o Подавить переполнение.
       errors -l Подавить ошибки потери данных трассировки Например, для ошибок, но не для переполнения или данных
       потерянные ошибки:

           --itrace = e-o-l

       Параметр «d» вызовет создание файла «intel_pt.журнал ", содержащий все декодированные
       пакеты и инструкции. Обратите внимание, что эта опция замедляет работу декодера и что
       итоговый файл может быть очень большим. За опцией "d" могут следовать флаги, влияющие на
       какие отладочные сообщения будут или не будут регистрироваться. Каждому флагу должен предшествовать  +  или
         - . Intel PT поддерживает следующие флаги: -a Запретить регистрацию событий perf + a Log all perf
       события По умолчанию регистрируемые события производительности фильтруются по любым указанным временным диапазонам, но отмечаются флажками.
       + a отменяет это.Кроме того, можно указать период события «инструкции». например

           --itrace = i10us

       устанавливает период равным 10 мкс, т. е. один образец инструкции синтезируется для каждых 10
       микросекунды следа. Альтернативой «нам» являются «мс» (миллисекунды), «нс» (наносекунды),
       «t» (галочки TSC) или «i» (инструкции).

       «ms», «us» и «ns» преобразуются в тики TSC.

       Информация о времени, включенная в Intel PT, не дает времени для каждой инструкции.
       Следовательно, для целей выборки декодер оценивает время, прошедшее с момента последнего
       пакет синхронизации на основе 1 тика на инструкцию.Время на образце , а не  скорректировано и
       отражает последнее известное значение TSC.

       Для Intel PT период по умолчанию - 100 мкс.

       Установка нулевого периода означает «как можно чаще».

       В случае Intel PT это то же самое, что период 1 и единица из  инструкций  (т.е.
       --itrace = i1i).

       Также размер цепочки вызовов (по умолчанию 16, макс. 1024) для инструкций или событий транзакций.
       можно указать. например

           --itrace = ig32
           --itrace = xg32

       Также количество последних записей ветки (по умолчанию 64, макс.1024) для получения инструкций или
       события транзакций могут быть указаны. например

           --itrace = il10
           --itrace = xl10

       Обратите внимание, что записи последней ветви очищаются для каждой выборки, поэтому нет перекрытия с одной
       образец к следующему.

       Параметры G и L разработаны, в частности, для режима сэмплирования и работают так же, как g и l.
       но добавить цепочку вызовов и стек веток к другим выбранным событиям вместо синтезированных
       События. Например, чтобы записать события пропуска веток для  ls , а затем добавить цепочку вызовов
       получено из трассировки Intel PT:

           perf record --aux-sample -e '{intel_pt // u, branch-misses: u}' - ls
           отчет о перфомансе --itrace = Ge

       Хотя на самом деле G является значением по умолчанию для отчета о перфомансе, так что это то же самое, что и просто:

           отчет о перфомансе

       Одно предостережение относительно опций G и L заключается в том, что они плохо работают с «Large PEBS».Большой ПЭБС
       означает, что записи PEBS будут накапливаться аппаратно и записываться в буфер событий
       за один присест. Это уменьшает количество прерываний, но может давать очень поздние временные метки. Потому что Intel
       Трасса PT синхронизируется по отметкам времени, события PEBS не соответствуют трассе. В настоящее время,
       Большой PEBS используется только при определенных обстоятельствах: - аппаратное обеспечение поддерживает его - используется PEBS -
       указывается период события, а не частота - тип выборки ограничен
       следующие флаги: PERF_SAMPLE_IP | PERF_SAMPLE_TID | PERF_SAMPLE_ADDR | PERF_SAMPLE_ID |
       PERF_SAMPLE_CPU | PERF_SAMPLE_STREAM_ID | PERF_SAMPLE_DATA_SRC | PERF_SAMPLE_IDENTIFIER |
       PERF_SAMPLE_TRANSACTION | PERF_SAMPLE_PHYS_ADDR | PERF_SAMPLE_REGS_INTR |
       PERF_SAMPLE_REGS_USER | PERF_SAMPLE_PERIOD (а иногда) | PERF_SAMPLE_TIME Потому что
       В режиме выборки Intel PT используется другой тип выборки из приведенного выше списка, Large PEBS - нет.
       используется с режимом выборки Intel PT.Чтобы избежать больших PEBS в других случаях, не указывайте
       период события, то есть избегайте параметра  perf   record  -c, параметра --count или условия конфигурации  period .

       Чтобы полностью отключить декодирование трассировки, используйте параметр --no-itrace.

       Также можно пропустить генерируемые события (инструкции, ветки, транзакции) на
       начало. Это полезно для игнорирования кода инициализации.

           --itrace = i0nss1000000

       пропускает первый миллион инструкций.Параметр q изменяет способ декодирования трассировки. Декодирование происходит намного быстрее, но намного
       менее подробный. В частности, с опцией q декодер не декодирует пакеты TNT,
       и не обходит объектный код, а получает IP из пакетов FUP и TIP. Параметр q может
       использоваться с опциями b и i, но точка не используется. Параметр q декодирует больше
       быстро, но полезно только в том случае, если интересующий поток управления представлен или обозначен
       FUP, TIP, TIP.Пакеты PGE или TIP.PGD (см. Ниже). Однако параметр q можно использовать для
       найти временные диапазоны, которые затем можно было бы полностью декодировать с помощью опции --time.

       Что  не  будет декодировано с опцией (single) q:

       · Прямые звонки и jmps

       · Условные ветви

       · Инструкции без ответвлений

       Что  будет декодировать  с опцией (single) q:

       · Асинхронные ветви, такие как прерывания

       · Косвенные филиалы

       · Функция возвращает целевой адрес , если  - термин конфигурации noretcomp (см. Термины конфигурации
           раздел) был использован

       · Начало трассировки (потока управления)

       · Конец трассировки (потока управления), если она не вне контекста

       · События питания, ptwrite, запуск и прерывание транзакции

       · Указатель инструкции, связанный с пакетами PSB

       Обратите внимание, что опция q не указывает, какие события будут синтезированы. E.грамм. опция p должна
       также использоваться для отображения событий мощности.

       Повторение опции q (double-q, т.е. qq) приводит к еще более быстрому декодированию и даже меньшему
       деталь. Декодер декодирует только расширенные пакеты PSB (PSB +), получая инструкцию
       указатель, если в PSB + есть пакет FUP (т.е. между PSB и PSBEND). Примечание PSB
       пакеты появляются регулярно в трассировке на основе термина конфигурации psb_period (см. config
       раздел терминов). Будет пакет FUP, если PSB + происходит во время выполнения потока управления.
       прослеживается.Что  не  будет декодировано с опцией qq:

       · Все, кроме указателя инструкции, связанного с пакетами PSB

       Что  будет декодировать  с опцией qq:

       · Указатель инструкции, связанный с пакетами PSB

     отвал   вариант 
       В сценарии perf есть опция (-D) для «сброса» событий, то есть отображения двоичных данных.

       Когда используется -D, отображаются пакеты Intel PT. Декодер пакетов не обращает внимания
       в пакеты PSB, но просто декодирует байты, поэтому пакеты, видимые фактическим декодером, могут
       не быть идентичными в местах, где данные повреждены.Одним из примеров этого может быть, когда
       прерывание переключения буфера было слишком медленным, и буфер был заполнен
       полностью. В этом случае последний пакет в буфере может быть усечен и немедленно
       за которым следует PSB, поскольку трассировка продолжается в следующем буфере.

       Чтобы отключить отображение пакетов Intel PT, объедините параметр -D с --no-itrace.

 
PERF ОТЧЕТ
       По умолчанию отчет perf будет декодировать данные трассировки, найденные в файле perf.файл данных. Это может быть
       далее управляется новой опцией --itrace точно так же, как скрипт perf, с
       исключение, что по умолчанию --itrace = igxe.

 
PERF ВПРЫСКА
       perf inject также принимает параметр --itrace, в этом случае данные трассировки удаляются и
       заменены синтезированными событиями. например

           perf inject --itrace -i perf.data -o perf.data.new

       Ниже приведен пример использования Intel PT с autofdo.Требуется autofdo
       ( https://github.com/google/autofdo ) и gcc версии 5. Пример пузырьковой сортировки взят из
       Учебник AutoFDO ( https://gcc.gnu.org/wiki/AutoFDO/Tutorial ) изменен, чтобы принять количество
       элементы в качестве параметра.

           $ gcc-5 -O3 sort.c -o sort_optimized
           $ ./sort_optimized 30000
           Массив пузырьковой сортировки из 30000 элементов
           2254 мс

           $ cat ~ / .perfconfig
           [intel-pt]
                   mispred-all = on

           $ perf record -e intel_pt // u./ sort 3000
           Массив пузырьковой сортировки из 3000 элементов
           58 мс
           [perf record: просыпался 2 раза для записи данных]
           [запись perf: захвачено и записано 3,939 МБ perf.data]
           $ perf inject -i perf.data -o inj --itrace = i100usle --strip
           $ ./create_gcov --binary =. / sort --profile = inj --gcov = sort.gcov -gcov_version = 1
           $ gcc-5 -O3 -fauto-profile = sort.gcov sort.c -o sort_autofdo
           $ ./sort_autofdo 30000
           Массив пузырьковой сортировки из 30000 элементов
           2155 мс

       Обратите внимание, что в настоящее время нет преимуществ в использовании Intel PT вместо LBR, но это может измениться.
       в будущем, если данные будут более широко использоваться.
PEBS ЧЕРЕЗ INTEL PT
       Некоторое оборудование имеет функцию перенаправления записей PEBS в трассировку Intel PT. Запись
       выбирается с помощью термина конфигурации вспомогательного выхода, например

           perf record -c 10000 -e '{intel_pt / branch = 0 /, циклы / aux-output / ppp}' uname

       Обратите внимание, что в настоящее время программное обеспечение поддерживает перенаправление не более одного события PEBS.

       Чтобы отобразить события PEBS из трассировки Intel PT, используйте параметр itrace  o  e.грамм.

           сценарий perf --itrace = oe

 
XED
       Для --xed необходим инструмент xed. Вот как это установить:

           $ git clone https://github.com/intelxed/mbuild.git mbuild
           $ git clone https://github.com/intelxed/xed
           $ cd фиксированный
           $ ./mfile.py --share
           Примеры $ ./mfile.py
           $ sudo ./mfile.py --prefix = / usr / локальная установка
           $ sudo ldconfig
           $ sudo cp obj / примеры / xed / usr / local / bin

       Базовое постоянное тестирование:

           $ фиксированный | голова -3
           ОШИБКА: отсутствовали обязательные аргументы
           Авторские права (C) 2017, Корпорация Intel.Все права защищены.
           Версия XED: [v10.0-328-g7d62c8c49b7b]
           $

 
СМОТРЕТЬ ТАКЖЕ
         perf-record  (1),  perf-script  (1),  perf-report  (1),  perf-inject  (1)).
 

Ведущие умы декодируют большие данные, чтобы дать толчок развитию индустрии аналитики данных Сингапура с оборотом 1 миллиард долларов

СИНГАПУР — Работа со СМИ — 22 июля 2019 г. — Эксперты в области науки о данных и аналитики собрались в Сингапуре в прошлую пятницу, чтобы обсудить тенденции, формирующие будущее этой отрасли на сумму 1 млрд сингапурских долларов, на симпозиуме CollabXData 2019, организованном совместно сингапурской образовательной организацией PSB Academy и Новой Зеландии Университет Мэсси.

Мероприятие было проведено в ознаменование запуска программы магистра аналитики Университета Мэсси в Сингапуре в рамках сотрудничества между Академией PSB и новозеландским учреждением.

Симпозиум, который проходил в кампусе Академии PSB на площади Марина, собрал более 300 ученых и отраслевых практиков, чтобы обсудить, как секторы маркетинга, банковского дела и финансов Сингапура могут использовать возможности больших данных для принятия более эффективных бизнес-решений. .

Спрос на навыки работы с данными и аналитики в Сингапуре растет беспрецедентными темпами, при этом в отчете LinkedIn о новых рабочих местах в Сингапуре за 2018 год специалисты по данным определены как ведущие новые рабочие места в стране, что свидетельствует о 17-кратном росте спроса за пять лет.

Обращаясь к важности развития возможностей больших данных в Сингапуре в своем программном выступлении, профессор Стивен Краучер, региональный директор Веллингтонской школы бизнеса Massey Business School, сказал: «Компании всегда смотрели на данные, чтобы помочь им принимать более правильные и разумные решения, но способность собирать и хранить огромные объемы данных вырос беспрецедентными темпами в последние годы.

«Совершенно необходимо, чтобы в организациях были люди с необходимыми техническими навыками и способностью критического мышления, чтобы раскрыть ценность этих данных.Мы рады, что нашли наше первое частное учебное заведение (PEI) в Сингапуре, Академию PSB, с общей миссией обучать профессионалов, чтобы они могли использовать всю мощь этого ценного актива и помочь им получить преимущество в конкурентной глобальной экономике. «

На мероприятии участники дискуссии глубоко погрузились в актуальные темы, такие как балансирование между кибербезопасностью и правилами защиты данных, необходимыми для обработки огромных объемов конфиденциальных данных.

Другие основные моменты включали секционные заседания под руководством лидеров отрасли, включая Чиа Хок Лай, президента Сингапурской ассоциации FinTech и генерального директора консалтинговой компании Switchnovate, и Прантика Мазумдара, управляющего партнера Happy Marketer, для обсуждения возможностей в сфере финансовых технологий и маркетинга соответственно.

Недавно запущенная программа Master of Analytics преподается ведущими экспертами в области анализа данных и направлена ​​на повышение потенциала профессионалов в Сингапуре для преобразования больших данных в бизнес-аналитику.

Кальвин Тан, руководитель школы последипломного образования в Академии PSB, объяснил, что партнерство с Университетом Мэсси, бизнес-школа которого дважды аккредитована Ассоциацией по развитию университетских школ бизнеса (AACSB) для программ бизнеса и бухгалтерского учета, предложит международно признанная квалификация, соответствующая требованиям маркетинга и финансов Сингапура.

«Мы гордимся тем, что являемся первым PEI в партнерстве с выдающимся новозеландским университетом, предлагающим курс по анализу данных. Этот курс предоставит студентам в Сингапуре как технические способности, так и компетентность в области критического мышления, чтобы генерировать бизнес-идеи и делать важные организационные решения, которые могут принести ощутимую пользу региональной экономике.

«Магистр аналитики спонсируется SAS, ведущим мировым поставщиком программного обеспечения для бизнес-аналитики, и предоставляет выпускникам всемирно признанный сертификат SAS.Помимо ценного практического компонента обучения, курс также дает возможность специалистам в области финансов и маркетинга решать уникальные бизнес-задачи в их нишевых областях ».

Программа «Магистр аналитики» предлагается как очная, так и заочная, с первым набором в сентябре 2019 года. Теперь заявки принимаются через Академию PSB.

Об университете Мэсси

Входит в число 300 лучших университетов мира и входит в тройку университетов Новой Зеландии, получивших рейтинг QS более пяти звезд, Университет Мэсси имеет прочную репутацию благодаря своему академическому лидерству, передовым исследованиям и инновационному обучению.Благодаря более чем 218 активным международным соглашениям о партнерстве с высшими учебными заведениями по всему миру, включая Сингапур, а также широкому охвату дистанционного образования, в котором участвуют более 250 000 дистанционных студентов, Massey получил международную перспективу в секторе образования.

Об Академии ПСБ

Когда-то известная как Совет по производительности и стандартам Сингапура, Академия PSB известна сегодня как «Академия будущего», ее подход к образованию сосредоточен на том, что действительно важно: на производительности в условиях новой экономики.В 2019 году Академия была удостоена награды APAC Insider как «Лучший образовательный институт Сингапура», а в 2017/18 году она была удостоена двух подряд национальных бизнес-премий SBR в категории «Образование» за выдающуюся работу в регионе. Сегодня мы ежегодно принимаем более 12000 студентов из более чем 50 национальностей с нашими сертификатами, дипломами, степенями и краткосрочными курсами.

alexxlab

Related Posts

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.